PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍しているPythonistaの皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

こちらのグループでメンバーを募集しています。

Slack Team「PyData-JP」について

バックグラウンドやスキルレベルを問わず気軽に情報交換、ディスカッション、交流を行う場として、Slackコミュニティをスタートしました。こちらの登録フォームから参加お願い致します。また、Code of Conduct および Guidelineはこちらになります。

PyData.Tokyo Meetup #8について

第8回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #8を開催します。今回のテーマはPython機械学習プログラミングです。PyDataツールの充実などによりデータ解析にPythonを用いることがますます多くなりました。今回は、2016年6月30日に出版された「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」で監訳を担当された福島さんをお招きして、書籍の内容と関連した話題についてご講演いただきます。

アジェンダ

発表概要

• スピーカー：福島 真太朗さん

• タイトル：「Python機械学習プログラミング入門」

• 概要：「Python機械学習プログラミング」(2016年6月刊行、インプレス)は、Pythonで機械学習を行うための書籍です。本発表では、この書籍に関連してデータの前処理、予測モデルの構築、評価方法等について基礎レベルからお話しします。また、余裕があればPythonの機械学習ライブラリscikit-learnのAPIを理解する上で重要な推定器(estimator)、予測器(predictor)、変換器(transformer)の考え方と実装等についても説明します。

LTについて

ライトニングトーク（1人5分以内）の時間を設定しています。今回は本書に関連した内容、例えば

• 本書の感想 & 質問
• 本書を読んで実践したこと

などの内容でおねがいします。希望される方は参加申込みの際にテーマの記入をお願い致します。

参加資格

• キャンセルポリシーに同意いただける方。

参加枠について

先着枠と抽選枠があります。先着枠の申し込み開始は7/11 22時です。先着に間に合わなかった方は、抽選枠(抽選結果発表:7/16)にてご応募いただけます。

なお、抽選枠においては、PyData.Tokyo Meetupの開催に際して、運営にご協力頂いている方々、これまで／今後の講師の方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。予めご了承下さい。

会場

• 株式会社デンソーアイティーラボラトリさん(地図)のセミナースペースをお借りして開催します。
• 渋谷クロスタワーのエレベータで28Fまでお越しください。
• 飲食物の持込みは可能です。
• 電源の数が限られているため、電源タップ持参のご協力をお願いします。
• 使用人数によってはWi-Fiが不安定になる可能性があります。モバイルWi-Fiルーターをお持ちの方はそちらを使用頂けると幸いです。

参加費

1000円

参加者のお弁当と、懇親会の飲み物のために1000円の準備をお願い致します。参加者同士の交流を重視しているため、懇親会への参加は必須とさせて頂いております。どうしても懇親会に参加できない方も、参加費としてお支払いお願い致します。

懇親会

21:15から同会場で懇親会を行います。参加者同士の交流の機会をぜひご活用下さい！

キャンセルポリシー

参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加の方や、開催直前(24時間以内)でのキャンセルの方が増えています。参加可能な方に参加枠を事前に確保するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願い致します。

• 予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加をキャンセルされるか、オーガナイザーに連絡をお願い致します。

• 参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

ライブ配信及びアーカイブについて

Ustreamでのライブ配信及び、Youtubeでのアーカイブを予定しております。詳細につきましては、connpass及びTwitterにてご案内致します。

• Ustream Channel(ライブ配信): http://www.ustream.tv/channel/pydatatokyo
• Youtube Channel(アーカイブ): https://www.youtube.com/user/pydatatokyo

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。