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数学的基礎から学ぶ Deep Learning (with Python) Vol. 12【MPS 横浜 第12回】

イベント内容

MPS横浜 概要

MPSは、「みんなでわいわいソフトウェア作りながら技術を磨いて実績を作ろう!」をコンセプトに活動しています。プログラミング玄人とも初心者もみんなで協力して作品作りを行い、できあがった作品は共同制作のオープンソース・ソフトウェアとして、世の中に出します。

MPS横浜は「筋電位とDeep learning を用いた簡単なロボットアームを作ってみよう!」をテーマに発足しました。

前回から数回にわたって行う勉強会は、そのための Deep learning と電子回路に関する知識の実践的な獲得を目的とします。前提知識をあまり仮定せず 、基礎の基礎から学べるようにしてゆきます (高校二年生程度の数学の知識と if や for 文など Python の経験を少し仮定しますが、なくても是非チャレンジしてみてください ! )。

勉強会の後はみんなでご飯を食べにいきます !

今回の予定

数学的基礎から学ぶ Deep learning (with Python) Vol. 12 (プレゼンター金子)

前回は、前々回に Python と Numpy, Scipy を用いて作成した手書き数字認識を行うシンプルな 3 層のニューラルネットワークのコードについて、これまでにでてきた数式との対応関係をみながら復習を行いました。今回から、 これまで学習してきた基礎理論を基に deep learning を行うための理論の学習と実践を行っていきます。

過去の資料

スライド 勉強会の動画 その他資料
1 Vol. 1 Youtube kioto さんによる補足資料
2 Vol. 2 Youtube
3 Vol. 3 Youtube
4 Vol. 4 Youtube
5 Vol. 5 YouTube
6 Vol. 6 YouTube
7 Vol. 7 Youtube
8 Vol. 8 YouTube てらさきさんによる1変数関数の連鎖率 n-ken さんによる Backpropagation
9 Vol. 9 Youtube
10 Vol. 10 Youtube n-ken さんのコード at GitHub
11 Youtube

さいとうさんによる第1回からのまとめ

かんたんマークダウンを用いて、さいとうさんが第1回からの まとめ を作成してくださっています。是非ご覧ください!

さいとうさん、ありがとうございます!

SNS

参加者がたくさんいらっしゃるので、ハンズオン中の個々の挙手での質問はすべてその場でお答えができないことなども想定されます。以下SNSご活用ください。

  • FB Group
    参加申請を出していただければ、随時承認します。このグループ内で、自己紹介ですとか、ハンズオンで分からなかったところの質問や感想を書いていただいたりとか、これから学んでみたいことなどを投稿していただけたらと思います。
    間違ってもいいので参加者どうしでどんどん質問に答えたり、意見を交わし合ったりして、学びとこれからの行動に繋がればと思います。

  • Twitter ハッシュタグ: #mpsamurai
    Twitterハッシュタグは、イベント中の疑問質問の発信や、ゆるいつぶやきなどでご活用ください。

協賛

下記企業様にご協力いただいています!ありがとうございます!

  • 情報科学専門学校様が当日の教室をご提供くださっています。Wi-Fiもご提供いただいております。
  • さくらインターネット様が当日のプログラミング環境のためのクラウドサーバーを提供くださっています。

初心者、プロ関わらず、プログラミングなどにご興味ある方、是非是非ご参加ください!
何かチームで一つのものを作り上げていく仲間が欲しい方!
リーダーシップを向上させたい方!
自身が勉強したいトピックについて皆で議論したい方!
人に教えるのが好きな方!
人に教えるスキルを磨きたい方!
土曜の午前を有意義に過ごしたい方! (午前が有意義に過ごせると午後も有意義になる!)
お昼ご飯を皆でわいわい一緒に食べたい方!
新しい事にチャレンジしたい方!
技術も何も無いけど、作りたいものがある方!
大歓迎です!

プログラミングのスキル、年齢、性別問いません!

MPSサイト

  • MPS横浜 (作成中)
  • MPS

よろしくお願いします!

MPS横浜代表: 上野正雄

参加者
25人 /定員60人
申込先
会場
情報科学専門学校 6F 608教室
〒221-0835 横浜市神奈川区鶴屋町2-17 相鉄岩崎学園ビル

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