【大阪開催】キカガク 「機械学習・人工知能」脱ブラックボックスセミナー（1day）

イベント概要

「機械学習を独学で挫折していませんか？」

東京都内で「絶対にわかる」と好評いただいている『機械学習・人工知能 脱ブラックボックスセミナー』が大阪にて出張セミナーを開催します。

ブラックボックス化した機械学習や人工知能の技術について、手を動かす集中講義形式により、受講者の理解をしっかりサポートします。

こんな方々に参加して欲しい

☆ 機械学習の参考書を買って独学しようとしたけれど、数式が多く諦めてしまった方

※ 文系出身の受講生の感想はこちら

タイムスケジュール

数学：講義形式

持ち物：ノート、筆記用具

特徴

数学とプログラミングは、初心者を想定としておりますので、文系出身の方でも頑張っていただければ受講して頂ける講義内容です。

「文系出身の方でも理解でき、理系出身の方はさらに理解が深まる」と受講者の方からご感想をいただいております。

持ち物

・ノート

・筆記用具

よくある質問

Q. 高校の数学も怪しい私ですが大丈夫でしょうか。

もちろん大丈夫です。数学は高校の数学から順序立てて復習していくので、頑張っていただければ十分ついていけると思います。

※ 文系出身のセミナー受講生の感想はこちら

Q. このセミナーを受けるとどのぐらいのレベルになるのでしょうか。

このセミナーのゴールは、「自力で機械学習の入門書を読み始められるレベル」になることです。

機械学習の教科書を開いたものの数式を見て諦めた方が多く、その独学で学ばれるための第一歩を踏み出せるお手伝いをします。

Q. 領収証を発行可能でしょうか。

発行可能です。

申込時のアンケートで領収書の宛名をご記入ください。

Q. 会社の提出書類として受講証明書が必要なのですが、いただけるのでしょうか。

こちらも発行の対応をいたします。

会社規定のフォーマットがある場合は事前に弊社HPよりお問い合わせいただけるとスムーズです。

過去の受講者の感想

Kさん（マーケター・ディレクター職）

持ち帰りたいゴール（分野）

外部のエンジニアに機械学習の開発を発注できるベースの知識をつける（テキスト解析）

セミナーへの感想

今年参加した勉強会・セミナーの中では圧倒的に一番の内容で、体系的な把握と疑問点の解消を行うことができました。

• 手書き：板書をノートに手書きさせるのは記憶に定着しやすく、良い方法だと思いました。

Sさん（システムエンジニア・プログラマー）

持ち帰りたいゴール（分野）

機械学習を理解するための基礎数学（画像認識）

セミナーへの感想

機械学習の理論を数学や式をつかって文系の私にでも分かるように説明してくれたのが良かったです。

Nさん（インフラエンジニア）

今回の勉強会での学び

実際にノートに数式を書いてみた点について得られた経験値は大きいと思います。 関連書籍を読んでみた際の理解度は段違いに良くなった気がします。

セミナーへの感想

これまで体系的に学ぶ機会が無かった事もありますが、いくつかの書籍やWebサービス等で機械学習について勉強してみましたが、内容をなぞってみてもイマイチ、理解が深まった気がしませんでした。 今回は、時間をかけて順序立てて学習できた点と、直に顔を合わせてレスポンスを見ながら進められた点がよかったと思います。有り難うございました。

スピーカー紹介

株式会社キカガク代表取締役　吉崎 亮介

京都大学大学院情報学研究科修了(2016年)。

大学院時代は機械学習による製造業のプロセス改善に従事。

化学工学界で世界最高峰の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。

ITベンチャー企業に入社し、新卒１年目から日本最大規模のゲーム開発者カンファレンスCEDEC2016の招待講演を単独で登壇。

2016年12月に株式会社Caratを設立後、2017年1月に株式会社キカガクを連続で設立。

運営会社

株式会社キカガク（http://www.kikagaku.co.jp）

『あたり前の便利を創ろう』を企業理念とし、教育（キ）、課題設定（カ）、学習モデル構築（ガ）、組み込み（ク）の支援を行っています。

お問い合わせ先

会社HPのお問い合わせより、随時受け付けております。

ご不明な点がありましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。

過去の授業の様子（東京開催の様子）

こちらは都内を中心に行っている有料セミナーの様子です。

定期的に機械学習・人工知能セミナーを開催しておりますので、日程や内容の詳細はこちらもチェックしてみてください。

１日目は高校の数学の復習から始まり、最新のディープラーニングまで数式を書きながら学びます。

代表のポリシー「数学は書いて覚えるもの」

受講者の方もノートに書いて手を動かしてもらうことで、初心者にとっては難解な機械学習の数式を体に馴染ませていきます。

みなさん、非常に真剣に取り組まれています。

機械学習は小さな疑問の積み重ねで挫折してしまうため、適宜質問を受け付けており、いつでも質問できる環境があります。この距離感だからこそ「理解できる」と感じていただけると思います。

最後には難解な数式やプログラミングを頑張った方々を讃え、ささやかながら弊社から本セミナーオリジナルの修了証をお渡ししています。