「ゼロから作るDeepLearning」もくもく読書会
イベント内容
2016年9月にオライリーさんから「ゼロから作るDeepLearning」が出版されました。Tensorflowのようなライブラリを使うのではなく、一から作ってDeepLearningの仕組みを知ろうという本です。 今回は6.3章「Batch Normalization」から読んでいきます。
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エクストリームリーディングに近い形での開催を考えています。(初参加の方向けに補足資料を用意しています。)
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Slack, Appear.inを使って、論理参加できるようにします。(もくもく会なので、手厚いサポートはできないです...)
人工知能、機械学習、IoT、etc。そんなバズワードに真っ向から挑もうというエンジニアから、なんか気になるなぁという学生や社会人のみなさままで、業後にふらっと遊びに来てほしいなと思います。
<読む本>
「ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」 https://www.amazon.co.jp/dp/4873117585/
http://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/
<参考資料>
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch
※ゼロから作るDeep Learningの公式サポートページです。
<リモート参加について>
サポートが難しいため、リモート参加としての枠は設定しません。 Slack, Appear.inは引き続き運用しますので、質問などあれば、Slack経由で受付できます。
ディスカッション用Slackを用意しています。:https://deeplearning-yokohama.slack.com/
Inviteメールはこちらで発行してください。:https://slack-deeplearning-yokohama.herokuapp.com/
Appear.inで、論理参加をできるようにします。 : https://appear.in/deeplearning-yokohama
<開催内容>
- 日時:2017/3/7 20:00〜22:00
- 場所:タネマキ (神奈川県横浜市西区岡野1-3-10 サニーコート横浜 1F https://tane-maki.net/access/)
- 参加費:500円(会場利用料)
- 物理参加定員:8名
<対象>
- 機械学習に興味があるITエンジニア、学生、社会人 (プログラミングと数学に抵抗感がなければOK!)
※ 数学知識怪しくても大丈夫です。
※プログラムはゴリゴリ書く感じではないです。vol.0の話に追いつけそうなら大丈夫だと思います。
※第1章はPython入門です。各自でキャッチアップしてください。
<主催>
- @dproject21
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。