ディープラーニング、実サービスへの導入の実際〜niconicoにおけるレコメンド、コメント解析、画像解析〜

2017/03/29(水)18:00 〜 22:00 開催

ブックマーク

機械学習, ゲーム

イベント内容

ディープラーニング、実サービスへの導入の実際

〜niconicoにおけるレコメンド、コメント解析、画像解析〜

　ディープラーニングを、自社のサービス・事業に応用したいと考えている方向けのセミナーです。しかし、技術的なことは分かっている（あるいは後で分かればよい）としても、実際に、サービスの運用や企業活動の中にどのように落とし込んでいくのか？

　この点に関しては、いま多くの企業が試行錯誤をはじめたばかりです。niconico（ニコニコ動画やニコニコ生放送、ニコニコ静画などを含む株式会社ドワンゴが提供するサービス）は、2014年から、さまざまな形でディープラーニングを応用してきました。

　表紙画像を使った電子書籍レコメンドやアクセスの予測、不適切コメントへの対応、ゲームAI、イラストの認識やキャラクターの自動生成等、その内容は、NVIDIAが2016年1月に開催した「Deep Learning Day」でも紹介されたとおりです。本セミナーでは、同社のディープラーニング応用の取り組みを解説するとともに、運用面での課題にも触れた企業ユーザーには見逃せないセミナーとなります。

　ディープラーニングを導入、あるいは導入したいと考えている企業の担当者、事業戦略担当者、経営者（ディープラーニングに関する基本的な理解があれば、具体的にシステムを動かしている方でなくても構いません）にお勧めの内容となっています。

＜講座内容＞

■第一部 DeepLearning概要

1．機械学習とは

2．DeepLearngとは

■第二部 niconicoでの応用

1．画像への応用

　　1-1 イラストの意味的解析

　　1-2 閲覧数予測

　　1-3 自動彩色

　　1-4 表紙レコメンデーション

　　1-5 画像からのコメント生成

　　1-6 画風の転写

　　1-7 画像の生成

2．コメントへの応用

　　2-1 不自然言語処理

　　2-2 DeepLearningによるコメントの意味解析

　　2-3 コメントの監視業務への適用

　　2-4 リアルタイム視聴質解析とレコメンデーション

3．ゲームへの応用

　　3-1 ゲームAIとは

　　3-2 囲碁AIでのブレイクスルー

　　3-3 DeepZenGo

4．データセット公開、モデル公開

　　4-1 DeepLearningにおけるデータ量の重要性

　　4-2 nico-opendata

5．機械学習と知的財産

6．サービスに機械学習を導入するために考えるべきこと、取り組んだこと

　　6-2 負債としての機械学習

　　6-3 機械学習をサービスに適用できる組織、できない組織

■第三部質疑応答

※講義内容は予定です。変更になる場合もございます。

みなさまのご来場をお待ちしております。

---------------------------------------------

■ 開催概要

---------------------------------------------

【日　時】2017/3/29（水）18:00〜22:00（開場・受付開始：17:30）

【会　場】角川第3本社ビル 3F　（東京都千代田区富士見1-8-19）

　　　　　http://asciimw.jp/info/corp/map.html

【参加費】16,200円（税込）

【定　員】50名

【対象者】

ディープラーニングを自社業務に導入したいと考えている一般企業、ネットサービスの担当者、事業戦略担当者、経営者(ディープラーニングに関する基本的な理解があれば、具体的にシステムを動かしている方でなくても構いません)、技術部門の担当者・責任者

【講　師】

小田桐優理

株式会社ドワンゴ企画開発本部第六企画開発部部長

2008年にフューチャーアーキテクト株式会社に入社しデータ分析事業の立ち上げに従事。2014年に株式会社ドワンゴに入社し、niconicoのレコメンデーションシステムの開発を担当。その後、コメント解析システムや画像解析システム、コンピュータ囲碁プロジェクト等の、機械学習が含まれる各種研究開発プロジェクトの立ち上げから実サービスへの適用を担当。研究開発部署であるドワンゴメディアヴィレッジの立ち上げを行い、現在は各種コンテンツの解析と生成に関する研究開発を行っている。