Pythonで作る初心者のためのニューラルネットワーク実装

イベント内容

Pythonで作るニューラルネットワーク

O'REILLYから出版のゼロから作るDeepLearningを独学で読んだが、 なんとなくしか理解できてない方、要点だけを学びたいといった方、お待たせ致しました!

この度、過去イベントに参加された方で、要望の多かったイベントの開催です。 待ちに待った(?)AI Academy 1day BootCampで「Pythonで作るニューラルネットワーク」を公開致しました!

対象者

・O'REILLYから出版のゼロから作るDeepLearningを独学で読んだが、理解できず講師に聞きたい方

・ディープラーニングライブラリを使っているが、ニューラルネットワークをゼロから作って見たい方

・Pythonプログラミングを触ったことのある方(少なくともPythonの文法がわかる方)

・ニューラルネットワークの仕組みを理解したい方

対象者ではない方

・ゼロから作るディープラーニングの内容を理解している方

・ニューラルネットワークをゼロから実装できる方

・ニューラルネットワークの仕組みを理解している方

・CNNやディープなニューラルネットワークを実装したい方

当イベントの特徴

・わからないことは、講師とチューターにいつでも質問できます。

・実際に作る事で独学で書籍を読むよりも理解が出来ます。

チュータープロフィール

谷一徳 サイバーブレイン株式会社 代表取締役
ベンチャー企業にて、約2年間CTO(最高技術責任者)を担当。
webサイト・Webサービス・Webシステム開発、サーバ・インフラ構築
スマートファンアプリのAPIやレコメンドエンジン開発やクローラーなど今まで多岐に渡る仕事に携わる。
プログラミング教授法を研究しAI Academyのカリキュラムを作成。
以降毎月100名以上にプログラミングやAI技術を教える。

※当日は違う講師が発表いたしますが、谷は司会進行、チューターとして参加いたします。

タイムスケジュール

時刻 内容
13:00 開場・ 受付開始
13:10 自己紹介等
13:20 環境構築等
13:40 ニューラルネットワーク概要
13:50 活性化関数について、及び実装(シグモイド関数/ReLU)
14:20 損失関数
15:00 勾配
15:40 誤差逆伝播法
16:10 ニューラルネットワークの実装
18:10 質疑応答&アンケート回答
18:20 終了

※ところどころ休憩時間を取ります。

持ち物

Wifiが繋がるノートPC必須です。 また各自ノートや筆記用具は自由持参です。

※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。ご持参お願い致します。 学生の方の参加の場合は、お持ちであれば名刺をお持ちください。 名刺ない場合は大丈夫です。

このイベントで得られるもの

・Pythonを使って簡単なニューラルネットワークの実装ができるようになり、ニューラルネットワークの仕組みが理解できる

・ゼロから作るディープラーニングのCNN・ディープラーニング以外の部分は読み進められるようになる。

AI Academy(エーアイ アカデミー)とは?

オンラインによるマンツーマンレッスンでAIプログラミングが学べるスクール。
AI Academy 「AI(人工知能)技術をかつてないほどに多くの人々にとって身近にし、AI時代にAIを活用できる人材を創出する」 ことを掲げ、AIエンジニア育成をしている。

AI TV(エーアイ・ティビー)

・Pythonの事前予習として、AI TVというYoutubeチャンネルで、Pythonが無料で学習できます。

AI TV

環境構築に関して

お手元のPCにPython3系・その他ライブラリ(numpy/matplotlib)は最低限インストールする必要ございます。 connpassから前日までには、環境構築の資料を参加者の方にご連絡させて頂きます。

過去イベント実績

過去に次のようなイベントを開催致しました。

・人工知能入門〜Pythonプログラミング+Webスクレイピング+画像認識AIなどを 午前中から夜まで、一日かけて学習 https://connpass.com/event/53738/

・DeepLeraning(CNN)を使って画像認識AIの実装

https://learningvesper.doorkeeper.jp/events/59500

・DeepLeraning(LSTM)を使って株価予測システムの基礎となるsin,cosの波形予測を実装 https://connpass.com/event/55095/

・DeepLearning(LSTM)を使って会話ができるチャットボットを実装 https://learningvesper.doorkeeper.jp/events/59956

会場までのアクセス

こちらのURLをご覧下さい。
http://marctech.hatenadiary.com/entry/2017/05/11/104843

その他・注意事項

・領収書の発行は可能です。当日お申し付け下さい。 また、事前にkazunori-t@cyberbra.in宛に、お名前と当日領収書発行希望です。 と一言添えてメールして頂けるとよりスムーズです。

・Slackのグループにイベント前日までに入って頂きます。 前日までに、お名前と参加イベントページのURLを添えて、kazunori-t@cyberbra.inにメールお願い致します。

・本イベント、セミナーでの内容その類似内容を
無償・有償問わず商材として利用することをお断りしております。

・イベント開催1時間前以降のキャンセルの場合、返金は出来ませんので予めご了下さい。

・イベントの様子を撮影もしくは録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。 その際、来場者の姿を公開されることがあることをご了承ください。

・イベントのタイムスケジュールは予定のために、
イベントの終了時刻が早まったり、遅くなったりする可能性がございます。
あらかじめご了承ください。

AI Academy Community

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