【eLV】ICTを支える「考え方」シリーズ：S03 統計学・確率論・情報理論の考え方 (無料）

2018/05/10(木)19:00 〜 21:20 開催

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#アルゴリズム, #数学, #人工知能

イベント内容

※「ICTを支える『考え方』シリーズ」は、どのトピックから参加されてもOK :-) な構成となっていますので、はじめての方も、ぜひご参加ください。これまでにも、IT業界の皆様だけではなく、学生の方から、(元&現役)大学教授の方まで、多彩な方々、のべ530名を超える方々に、ご参加いただいています（ありがとうございます!）。

統計学・確率論・情報理論について

データが揃う前に推理をするのは、致命的な間違いだよ。事実に合う推理をせず、知らず知らずのうちに、推理に合うように事実を捻じ曲げてしまうからね。
- Arthur Conan Doyle, Sherlock Holmes

統計学、確率論、情報理論の根本にある考え方は、不確実性への対応です。その動機は、不確実な世界を、できる限り確実に捉えて安心したい、不確実な未来を、できる限り予測して安心したい、という人間の欲求です。この欲求を満たすための応用こそ、価値ある応用といえるでしょう。

しかしながら、この三者を生かせるかどうかは、使い方次第です。リーマンショック前の経済予測、最大震度予測、臨床効果予測など、統計学、確率論を応用した専門家の判断や予測は、けっこう外れています。専門的であるということが、志向や都合の偏りである可能性を考慮しないと、AI（人工知能）、ML（機械学習）といった技術が、妄想マシン、詐欺マシンを作り出してしまいます。

一方で、品質管理や、マネーボールといった、成功例を見ると、因果関係を見据えた、公正なデータ選定が、重要だとわかります。入力が偏れば、出力も偏る、ICTの専門家に、必須の思考です。

さて、統計学は、データを分類・整理したり、傾向や関連性を評価・分析したりする方法の研究分野であり、確率論は、不確実な事象の、確からしさを評価する、数学の理論です。そして、情報理論は、統計学と確率論に基づいた、情報の捉え方、伝え方、扱い方に関する理論です。

統計・確率の考え方は、ICT分野のみならず、ほぼ全ての学問分野、ビジネス分野で必須の考え方であり、その重要性が低下することは無いでしょう。統計学、確率論、情報理論について、それぞれの考え方を関連付け、まとめて理解しておくこと、そして、応用における失敗例、成功例から、その特性と限界を知っておくことは、現代のICTに関わる人々にとって、多くの場面で役に立つこと、間違いなしです。

ICTを支える「考え方」シリーズとは？

知性の真の姿は、知識ではなく、考えを組み立てる力です。 - Albert Einstein

「ICTを支える『考え方』シリーズ」のページでは、シリーズ全体の解説、各トピックの解説と勉強会資料、ならびに、参加者の皆様の声をお届けしていますので、ぜひ、ご参照ください。本シリーズでは、過去に開催しましたトピックも含め、同じトピックを複数回開催予定であり、各トピックは、個別にご参加可能です。

内容

2018年5月10日（木曜）

　1 導入編
　判断、人工知能、自律自動車、I, Robot、AIとIA
　学習、かわりつつある世界の捉え方
　不確実性、ICT システムと不確実性、不確実性への対応

　2 基礎編
　確率論の考え方
　統計学の考え方（応用上の注意点を含む）
　情報理論の考え方

　3 応用編
　意思決定とインフォメーション・ゲイン

　4 まとめと主な参考資料等

対象者

分野や規模を問わず、データの分析や設計に関わりたい方、関わりそうな方。
データの分析と推測手法、その特性と限界を、根拠をもって説明できるようになりたい方。
統計学、確率論、及び、情報理論を、個別の知識ではなく、関連した考え方として、頭の中のニューロンをつなげたい方。
R言語を使ってみたい方。
（言語の講習ではありませんが、デモを多用していますので、感覚がつかめると思います。）
専門的な勉強をする前に、統計、確率、及び、情報理論の考え方を知っておきたい方。
学生さんも、参加ＯＫです。
都合が悪くなった場合、必ず早めにキャンセルをしていただける方（無料版のeLVでは毎回、定員を上回り多数のキャンセル待ちの方にご登録頂いております。できる限り同じ志を持った方々の機会損失を回避し、参加可能な方にとって有益な機会としたい！との理由に基づきます。直前でのキャンセルが続く場合、以後のお申込みをお断りすることもございますので、何卒ご理解、ご協力のほど、よろしくお願いいたします。）

主なキーワード

確率論、統計学、情報理論、確率空間と公理、事象、確率、確率変数、確率測度、期待値、相互独立事象、条件付き確率、ベイズの定理、尺度水準、母集団、標本、記述統計、推測統計、平均値、中央値、最頻値、外れ値、四分位数、偏差、平均偏差、分散、不偏分散、標準偏差、共分散、相関係数、疑似相関、潜伏変数、確率分布、大数の法則、中心極限定理、正規分布、箱ひげ図、離散確率変数、確率質量関数、連続確率変数、確率密度関数、統計モデル、線形回帰、統計的仮説検定、カオス理論、情報量、エントロピー、同時エントロピー、条件付きエントロピー、特定条件付きエントロピー、相互情報量、カルバック・ライブラー情報量、インフォメーション・ゲイン、ID3アルゴリズム、ブラックスワン、マネーボール、詐欺科学と統計、AI（Artificial Intelligence,人工知能）とIA（Intelligence Amplifier,知能増幅器）etc.

開催概要

■ 日時：

2018年5月10日（木曜）19:00-21:20（最長23:00頃まで雑談OK!）（18:30開場）

■ 会場：

CO-CreationLABO 会場案内はこちら Googleマップはこちら

〒102-0093 東京都千代田区平河町1-4-3平河町伏見ビル2F
※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。※ドリンク（有料）あり。

■ Timeテーブル

2018年5月10日（木曜）

時間	内容
18:30 - 19:00	受付
19:00 - 19:10	主催者挨拶
19:10 - 21:20	本編
21:20 - 最長23:00頃まで、疑問解消OK!	ディスカッション&雑談タイム