PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

PyData.Tokyo Meetup #18について

第18回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #18を開催します。今回のテーマは「データ分析コンペティション」です。

概要

アジェンダ

発表概要

講演タイトル1:
全米クイズ王チームに勝利した早押しクイズAIの仕組み

スピーカー： 株式会社Studio Ousia 山田育矢 @ikuyamada

概要： 先年のNIPSで行われたHuman-Computer Question Answering Competitionにてシステム間のコンペティションにて優勝し、全米チャンピオン等を含むクイズプレーヤ6名と対戦し、大差（465対200）で勝利した、早押しクイズAIシステムについて解説します。

講演タイトル2:
レコメンドエンジン作成コンテストの勝ち方

スピーカー： Fringe81株式会社 貫井 駿

概要： DeepAnalytics主催のレコメンドエンジン作成チャレンジコンテストで優勝に至るまでに得られた知見を紹介します。 具体的なトピックは以下となります:

• 予測タスクのワークフロー設計

• 性能評価のためのデータ分割方法

• 特徴量エンジニアリング

• LightGBMを用いたアンサンブル学習

会場スポンサーセッション:

スピーカー:

Indeed Japan 株式会社 風間正弘

概要

研究者ではないデータサイエンティストやエンジニアが日々の業務に当たりながら国際学会で発表するまでのプロセスを実体験に基づき共有致します

参加資格

• PyData Tokyo Code of Conduct に賛同いただける方。
• キャンセルポリシーに同意いただける方。

参加枠について

PyData.Tokyo Meetupの開催に際して、運営にご協力頂いている方々、これまで／今後の講師の方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。予めご了承下さい。

会場

• 株式会社リクルートテクノロジーズ グラントウキョウサウスタワー 41F SkyC
• 会場での Wi-Fi 提供はありません。

受付

• 会場への入館には入館証が必要となります となります。ご留意ください。
• グラントウキョウサウスタワー 1 階エスカレータ横に受付を設置します。
• 受付で，「Connpass の受付票」と引き換えに入館証をお貸しします。退館時にご返却ください。
• 会場セキュリティの関係上、19時15分以降は入場が行えません。開始時間に間に合うよう充分ご注意ください。

参加費

無料です。今回開催にあたり、株式会社リクルートテクノロジーズさまに会場スポンサーとしてご協力いただいております。

懇親会

当日、21:30 から同会場で懇親会を行う予定です。参加者同士の交流の機会としてぜひご活用ください。

Code of Conduct (行動規範)

PyData.Tokyo では、参加者のみなさまへ以下の Code of Conduct の内容を理解してくださることを期待しています。参加前にご一読くださいますようお願いいたします。

• PyData.Tokyo Code of Conduct

キャンセルポリシー

参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加のかたや、開催直前(24時間以内)でのキャンセルのかたが増えております。参加可能なかたに参加枠をご提供するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願いいたします。

• 予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加をキャンセルされるか、オーガナイザーに連絡をお願い致します。
• 参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。