この会について

Pythonで機械学習を扱う会です。 (※発表者も機械学習の専門家ではないこともあります。)

「仕事ではじめる機械学習」を輪読し議論していきます。
本の内容は「機械学習やデータ分析をビジネスに活かすこと」に焦点を当てた内容となります。

継続した内容ではありませんので今回からの参加でも問題ありません。

今回は「４章 システムに機械学習を組み込む」を扱います。
ライブラリやサービスの紹介が中心となります。

時間が余ったら実際にsklearnやディープラーニングのプログラムを動かしてみる時間となります。

タイムスケジュール

20:00 - 20:10 この会についての説明など
20:10 - 22:00 はじめに + 勉強会
※途中に休憩を挟みます。

参考書籍

仕事ではじめる機械学習

(Amazon)
http://amzn.to/2CaClsi
(Oreilly)
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118215/

ソース

https://github.com/oreilly-japan/ml-at-work

スケジュール

3/13 1章　機械学習プロジェクトのはじめ方 1-20 ●
3/20 2章　機械学習で何ができる？ 21-55 ● 3章　学習結果を評価しよう+jupyterの使い方？ 57-67
3/27 4章　システムに機械学習を組み込む 69-84
5章　学習のためのリソースを収集しよう 85-92
6章　効果検証 93-111
7章　映画の推薦システムをつくる 115-138
8章　Kickstarter の分析、 機械学習を使わないという選択肢 139-166
9章 Uplift Modelingによる マーケティング資源の効率化 167-189

(今後の輪読会候補の書籍)
[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
http://amzn.to/2oN61TX

ゼロから作るDeep Learning 2 ―自然言語処理編
http://amzn.to/2D5DXQc

持ち物

実装をされる方はPC

参加費

1000円（会場費）

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
http://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分

その他

途中参加や途中退出は自由です。
電源、Wi-Fiはあります。

slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。

グループ

https://www.facebook.com/groups/1515619948454253/
資料もこちらに貼ることがあります。また質問などご自由にどうぞ。

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。 事前に来て作業していただいても構いません。