機械学習・統計を学ぶ際に知っておきたい中学・高校の数学① 関数・微分・積分 #14

※講座『社会人として知っておきたい中学・高校の数学』と内容は同じです。
３回コースにて申し込まれた方もご参加いただけます。


AI・機械学習のブームの影響もあるのか、最近数学について勉強し直したいという声を
多数いただきます。
これまで実施していた企画では『高校レベルまではなんとなくは覚えてますよね』を
前提として進めていたので、数学をそこまでやってこなかった方にとっては敷居の高い
内容となってしまっていたようです。

そのため高度な内容に入る前段階として、for Beginnersグループを作成し今後は基礎的な
内容を丁寧にやっていけたらと考えています。

今回は初回として、中学・高校数学の数学を3回でざっくりと把握することを目標とします。
色々と整理の仕方を考えましたが、
・関数、微分、積分
・集合、場合の数、確率、数列
・ベクトル、行列、線形代数（線形代数だけ大学の内容ですが、簡単なところは同時にやる方が良いので）
が良いのではと思いまして、初回として『関数、微分、積分』を取り扱います。

教科書通りの説明をしても退屈だと思いますので、『知ることで何が嬉しいのか』という
話もなるべく多く盛り込むようにできればと思います。
よろしくお願いいたします！！

・関数とは何かを様々な具体例に触れることで理解できます
・微分、積分の内容と知ると何が嬉しいかについて理解できます
・簡単な演習問題を解くことでそれぞれの分野について実感の伴った理解が可能です

７/16(月)
受付：19:20〜19:30
講義：19:30〜21:30
問題演習、質疑応答：21:30〜22:00 

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
お申し込みいただいた方に別途ご連絡させていただきます。
※時間前に別講座を行っておりますので、講座開始時間の10分前、受付開始時間を開場時刻とさせていただきます。
開始10分前よりも早くご到着されました場合には会場外でお待ちいただく可能性があります。ご了承ください。

・講師自己紹介
・関数とは何かとその具体例（一次関数、二次関数、指数関数、対数関数 etc）
・微分、積分の歴史と知れると何が嬉しいのか
・微分の定義と公式
・積分の定義と公式
・問題演習

・該当分野の入門者の方、初学者の方
（数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんと講師が丁寧にフォローアップできればと
思っていますので、来ていただいて大丈夫です。）

大学内で数学や機械学習の勉強会を実施し、海外の教授や同級生たちと知識の共有や、
数学が苦手な学生のサポートを行う。数学・統計学の平均GPAは3.8/4。

一橋大学経済学部卒業。
大学ではマクロ・ミクロ経済学、統計学から、アフリカでの現地での経済調査まで、
幅広く経済学をを学ぶ。現在はディープラーニングやIoTなど新しいアプリケーションに
関係する製品の事業企画、マーケティングを行っている。

学生時代から数学を得意としていたことから、数学を教える機会が多く、その際は公式の
暗記など表面的なことだけを学習するのではなく、出来る限り本質的な部分を理解して
もらえることを目指すようにしている。
数学に苦手意識があった人に数学を好きになってもらうことが喜びの一つ。

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年以上で、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、500名は越える。

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
（事務手数料として、追加500円を含んだ金額でのお支払いと発行とさせていただきます。）

当コース開催に関しては、
・7/2 関数・微分・積分
・7/9 集合・確率・数列
・7/16 ベクトル・行列・線形代数
となります。

7/23 に演習回を予定しています。1 - 3回の演習問題を行うことで、総復習を行います。