福岡 DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門

イベント内容

『DLLAB Academy: Chainerで学ぶディープラーニング入門』

Deep Learning Labとは?

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

今回は深層学習の基本から実装までを行う3時間のエッセンス凝縮版です。

ディープラーニングの基本を整理し、しくみの理解に必要な基礎的な数学を学び、PythonとChainerで分類課題の実装まで行う3時間のハンズオンです。

キカガク、Microsoftとの協力のもと、福岡でもこれまで6回開催し好評をいただいているハンズオンセミナー。その3日間コースのエッセンスを3時間に凝縮し、深層学習を学ぶ確かな一歩を踏み出すことを目指す内容です。

参加費無料。

参加対象者

  • 機械学習・深層学習に興味がある方
  • 機械学習・深層学習を自社のビジネスに活用したい方

会場

福岡県福岡市東区多の津1-12-2
トライアルビル 2F 202会議室
(エントランスの大階段を登って左側です。)
https://goo.gl/maps/YoRAPh8PJ4H2

バス

公共交通機関をご利用の方は、西鉄バスが便利です。
オロシアムFUKUOKA(福岡市東区)
博多駅地区から https://01w.me/amqf7
天神地区から https://01w.me/kfozt

※バスの便数は1時間に1本程度です。乗り遅れないようご注意ください。

駐車場 コインパーキング

お車でお越しの方はコインパーキングをご利用ください。

福岡銀行 福岡流通センター支店駐車場 1時間100円 最大500円
トライアルビルまで徒歩5分
https://goo.gl/maps/HMx3WSczaTB2

セイワパーク流通センター 駐車場 1時間200円 最大700円
トライアルビルまで徒歩5分
https://goo.gl/maps/7KWRKkpxcDU2

タイムテーブル (14:30開場)

時間 トピック 内容
15:00 オープニング 〜
ディープラーニング概論
・人工知能(AI)ブーム
・ディープラーニングの得意な領域
・学習と推論
・必要なスキルセット
15:30 ディープラーニングの数学 ・モデルとは?
・計算の流れ
・学習の流れ(順伝播と逆伝播)
16:30 休憩 10分
16:40 ディープラーニングの実装 ・Python速習
・Chainerによる実装
(例題:データから美味しいワインを見つけよう)
17:50 クロージング
18:00 懇親会 ハンズオン終了後に、軽食とお飲物をご用意しております。(無料)

持ち物

  • 無線LANの使用できるPC
  • ノート(5ページ程書けるもの)
  • 筆記用具

PCの環境構築

『ディープラーニングの実装』では実際にプログラミングをします。そのため下記URLをご参考にPython、Chainer、Jupyter Notebookが動作する環境を準備してください。

または、セミナーの時間だけ動作すれば十分という方は、Google Colaboratoryをお使いください。
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

講師

株式会社ティー・アール・イー 阿久沢崇
https://www.facebook.com/trefukuoka/

1999年入社。トライアルグループにて、流通業と小売業のシステム開発を広い範囲で経験。卸から物流センター、店舗までのサプライチェーン、店舗作業システムおよび、小売業の本社機能全般。一方で、入社前のアルバイト時代を含めて全期間を通じ、プログラミング教育や人材育成、開発プロセス標準化にも関わる。

2017年、福岡では機械学習やディープラーニングを学ぶ場が少ないことを実感していたところ、ディープラーニングラボに出会う。そして教える側として活動に参加。
https://twitter.com/akuz9i

さらに学びたい方へ

深層学習の実社会での応用を推進するDLLABですが、日本全国で不足する深層学習エンジニアを育成するため、2017年7月からキカガク・PFN・Microsoftで3日間の深層学習ハンズオンを実施してまいりました。

3日間コース
次回福岡開催は 5/14~5/16(火~木)9:30~17:30です。
東京、名古屋、大阪、福岡の開催予定は以下のリンクから。

https://short-term.kikagaku.co.jp/dnn-seminar/

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