Excelではじめるディープラーニング(Deep Learning)講座

さまざまな最先端技術で利用されている「深層学習(Deep Learning)」の数理・動作原理を、エクセルを使って基礎から解説します。ディープランニングをテーマにしたセミナー・講習会は無数に存在します。しかし、そのほとんどがRやPhythonの使い方や、応用方法だったりするため、本セミナーでは「Deep Learningの基本的な数理・仕組み」について、エクセルを利用して理解することを目的とします。

○受講者対象・レベル

これからディープランニングはますます発展することが予想されます。そのために基本をしっかり理解してみたいと考えている方から、純粋に最近はやりのディープランニングに興味がある方、ディープランニングを使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えている方まで、幅広い人を対象とします。

PythonやRを使ったプログラミング経験のない方ほど歓迎します。本セミナーではプExcelを使い、演習を通して学んでいきます。

【スライド例】

○習得できる知識

手書きの数字画像を見てください。人には画像から各数字を認識することができますが、コンピューターは一体どのように識別するのでしょうか？以前はコンピューターに教え込むことが基本でした。ところが２０世紀になるとニューラルネットワーク という画期的な方法が開発されました。人間や動物の神経細胞を真似たニューロンを積み重ね、ネットワークを構成し、コンピューター自ら学習させることを可能にしたのです。 本セミナーではニューラルネットワーク を多層に構造化したディープランニングの仕組みを理解し、演習ではディープランニングにおける画像識別をエクセルで実践します。

○セミナー内容

• 深層学習(Deep Learning)の仕組みを理解する
• 畳み込みニューラルネットワークの仕組みを理解
• 計算結果を解釈する

○セミナー監修、担当講師

門田　実（かどた　みのる）

＜講師略歴＞
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、立教大学助教授（統計学）、フィラデルフィア州立大学（Temple University,Japan）国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

○参加費（受講料）

• 全1回　40,000円　 → 36,000円　※Webお申込み割引
• 当日会場払い、または銀行振込で受け付けます。
• 銀行振込のお申し込み締切は3日前までとなります。
• それ以降は当日会場払いで受け付けます。

○お持ち物、注意事項

• ノートPC（Microsoft Excel 分析ツールを使用）、筆記用具（ペン、ノートなど）
• 本セミナーでは演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを持参してください。 ※必要環境 　Windows：Microsoft Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010のいずれか 　Mac　　：Microsoft Excel 2016 for Mac （Excel for Mac 2011ではサードパーティ製のアドインが必要です）

○セミナー詳細ページ

https://wakara.co.jp/service/personal_toukei/characteristics/deep-learning01

■個人情報の取り扱いについて

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