【Pytorchで学ぶ】ディープラーニング実装入門

概要

本講座ではpytorchを用いて、ディープラーニングの最も基本的な構造であるニューラルネットワークの実装をハンズオン形式で体験していただきます。

Pytorchはtensorflowに次いでは利用者数の多いディープラーニングのフレームワークであり、Pythonの利用者なら比較的簡単に学習することが出来ます。本講座はニューラルネットワークを実際に構築しながら、pytorchのプログラムを解説いたします。受講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な問題に当てはめることができるようになります。ディープラーニングの実装やpytorchにおいて初めの一歩を踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容となっております

【参加条件】

・Python3の基本文法を理解している方

・ニューラルネットワークの動作原理を理解している方（推奨、理解していなくても実装は可能です）

上記については、以下の講座が深い理解に役立ちます。（本講座の理解に関しての重要度順）

• 【初心者歓迎】Python入門講座
• 【ゼロから原理を学ぶ】ディープラーニング入門
• Pythonデータ分析入門
• Pythonによる機械学習入門

この講座で得られること

• ディープラーニング及びニューラルネットワークの基本の習得
• Pythonで簡単なディープラーニングが書けるようになる

内容

Pytorchを用いた多層パーセプトロンによるディープラーニングの実装

• Pytorchの導入
  • Pytorchとは
  • Pytorchのパッケージ
  • ライブラリについて
  • データの準備・前処理
  • MNIST
• MLPの実装
  • MLP構図
  • 順伝播則
• 学習
  • バッチとミニバッチ
  • ソフトマックス関数
  • クロスエントロピー
• 実装手順
  • データセットのロード・前処理
  • モデルの定義
  • 学習
  • モデルのセーブ
  • 実際に文字を書いてみての予測テモ

※内容は一部変更になることがございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

事前準備・持ち物

Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．

また以下のライブラリをインストールするようにお願いいたします。

• pytorch
• torchvision
• tqdm
• torchsummary
• numpy
• scikit-learn
• matplotlib

また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です．
※Google Colaboratory環境でのご参加も受け付けております。
※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

こんな人におすすめ

• 最短ルートでディープラーニングやニューラルネットワークを学びたい方
• データ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方
• 人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方

講師

小林航平
カオス力学系時系列の分析に関する研究に従事、中でも複雑な非線形時系列をニューラルネットワークが学習する過程について研究。確率統計、情報工学などに精通。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】

クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

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決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

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別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。

全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の10分前から

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・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。

・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

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全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。