【初学者大歓迎!】機械学習のためのPython入門講座(全8回・オンライン動画付き)

イベント内容

概要

本講座では「機械学習を用いて分類問題を解く!」ことを目指し、そこまでの道のりを最短で駆け上がります。

本講座をご受講された暁には、機械学習をする上で必要となるPythonの基礎文法やデータ整理のための必須ライブラリ「Numpy&Pandas」のスキルはもちろん、データの可視化、前処理、そしてモデル構築の基礎を包括的に身に付けることが可能です。

機械学習とは、これからの時代あるゆる産業分野で必要とされるビッグデータの解析技術。豊富な演習を交えたハンズオン形式の本講座で「機械学習エンジニア」への一歩を踏み出しましょう!

今回の東京第1期に限り、講座の動画教材を共有いたしますので(動画共有日から1年間視聴可能)講座を欠席された場合も自習が可能です。

また、講師以外にもTA:ティーチングアシスタントがいるので、その場で質問していただくことが可能です。(参加者が少数の場合は、講師による対応のみとなる場合がございます。)

日程

【東京・第1期】

回数 日付 時間 講座内容
DAY1 12/06(金) 19:00~22:00 Python文法基礎①
DAY2 12/09(月) 19:00~22:00 Python文法基礎②
DAY3 12/11(水) 19:00~22:00 データ整形① - NumPy
DAY4 12/12(木) 19:00~22:00 データ整形② - Pandas
DAY5 12/13(金) 19:00~22:00 可視化① - matplotlib
DAY6 12/19(木) 19:00~22:00 可視化② - Seaborn
DAY7 12/20(金) 19:00~22:00 前処理
DAY8 12/25(水) 19:00~22:00 機械学習モデルの構築

講座に含まれるもの

  • 対面講座(合計24時間)
  • 講座資料
  • 講座の動画教材(視聴期限:動画共有日から1年後)

対象者

  • Pythonプログラミング未経験からE資格を目指したい方
  • スキルアップAIの機械学習講座に必要なPythonの実技力を身に付けたい方
  • 機械学習ライブラリの使い方を理解したい方
  • 機械学習エンジニア、データサイエンティストになりたい方

カリキュラム

各講座のカリキュラムはホームページにてご確認ください

受講して具体的にできるようになること

DAY1: Python文法基礎①

  • Jupyter-notebookの使い方
  • 機械学習に必要なPythonの基礎文法

DAY2: Python文法基礎②

  • 機械学習に必要なPythonの基礎文法

DAY3: NumPy

  • 外部ライブラリの使い方
  • NumPyを用いたベクトル・行列計算の仕方

DAY4: Pandas

  • Pandasを用いた表形式データ構造の扱い方

DAY5: 可視化① - matplotlib

  • matplotlibを用いたデータの可視化方法

DAY6: 可視化②- Seaborn

  • Seabornを用いたデータの可視化方法

DAY7: 前処理

  • 機械学習における前処理の考え方
  • Pandas, matplotlib & Seabornを用いた前処理の実装方法

DAY8: 機械学習モデルの構築

  • scikit-learnを用いた機械学習モデルの構築・評価方法

講師

◆ D Morita

東京工業大学情報理工学院修了。大学院時代は数理モデリングの手法を用いた脳神経科学の研究に携わる。 大手インターネット企業でマルチビッグデータシステムの開発・運用業務に従事した後、個人事業主として独立。現在SkillUpAI講師と並行し、MoneyForwardLab特別研究員として金融系データの解析業務を行う。2018年、ショウジョウバエ大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞。

事前準備・環境構築

Anaconda3-5.0.1をインストール後、 Jupyter Notebook が正しく起動できることを確認し、「Hello World!」を表示できるまでご確認ください

こちらを参考にしてください → https://goo.gl/FRWrax

※ 事前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願いいたします。

各DAYの教材は、開催日の2日前を目途にお申込み時のメールアドレスへお送りします。

当日のお持物

ご自身のノートPC(必須)

【動作環境】

MacOSX 10.9 以上

Windows 7 以上(64bit必須)

メモリ4GB以上

通信環境に関して

Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください(ベストエフォートとなります)

会場へのアクセス

スキルアップAI 水道橋オフィス(JR水道橋駅西口より徒歩2分)

東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階

  • 直接会場にお越しください 
  • 遅刻される場合も直接会場にお越しください
  • 講義時間中に出席を取ります

受付・入場時間

開場は開始時刻の10分前です

10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください

領収書

【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます
(当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

【Stripeでお支払いの場合】
Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません

備考

  • 最小遂行人数「4名」:最小遂行人数に達せず、開催を中止する場合は、1週間前までにご連絡します。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます
  • 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます
  • 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
  • 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
  • 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

個人情報の取り扱いについて

お申込み時にご提供いただいた情報は、イベント受付管理や各種ご案内(サービス・イベント等)に利用させていただきます

運営団体

スキルアップAI

https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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