


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
教室受講 | 先着順 | 4,500円(クレジット払い) | 3人 / 定員7人 |
本講座では「統計検定準1級合格レベル」の内容として、多変量解析の中でも特に主成分分析・判別分析について、理論の説明と演習を行います。
多変量解析は2変数以上のデータを扱う手法の総称です。
1変数のデータを扱う手法よりも応用が効くため、統計学・機械学習で実践的に使用される手法のほとんどが、この多変量解析に属しています。
その中でも「主成分分析」はパターン認識、「判別分析」はリピート層の顧客分析等に使用される手法です!
【本講座の内容をしっかり理解するための推奨条件】
【関連講座】
初級:統計学超入門【超基礎編】(ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで)
中級1:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】(統計検定2級合格レベル)
【以下3講座は1月以降に再開講予定です】
※中級は初級までの知識を前提とします。
※中級1~3は対象とする分野が異なるだけで、レベル差はありません。
【統計検定準1級合格レベル】統計学中級編〜主成分分析・判別分析〜
※ それぞれの項目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。
※ 当日のカリキュラムは急遽変更となる場合がございます。予めご了承下さい。
どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

渡邉雅也
経済ファイナンス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。
【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。
【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。
【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム
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