多変量解析入門【主成分分析・判別分析・クラスター分析】(統計検定準1級合格レベル)

2019/11/30(土)20:00 〜 22:00 開催
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参加枠申込形式参加費 参加者
教室受講
先着順 4,500円
クレジットカード払い
3人 / 定員7人

イベント内容

【統計検定準1級合格レベル】統計学中級編〜主成分分析・判別分析〜

概要

本講座では「統計検定準1級合格レベル」の内容として、多変量解析の中でも特に主成分分析・判別分析について、理論の説明と演習を行います。

多変量解析は2変数以上のデータを扱う手法の総称です。
1変数のデータを扱う手法よりも応用が効くため、統計学・機械学習で実践的に使用される手法のほとんどが、この多変量解析に属しています。

その中でも「主成分分析」はパターン認識、「判別分析」はリピート層の顧客分析等に使用される手法です!

【本講座の内容をしっかり理解するための推奨条件】

  • 統計検定2級取得者
  • 統計学、機械学習への理解

【関連講座】
初級:統計学超入門【超基礎編】(ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで)
中級1:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】(統計検定2級合格レベル)

【以下3講座は1月以降に再開講予定です】

※中級は初級までの知識を前提とします。
※中級1~3は対象とする分野が異なるだけで、レベル差はありません。

カリキュラム

【統計検定準1級合格レベル】統計学中級編〜主成分分析・判別分析〜

  • 多変量解析とは?
  • 1変数データの場合との違い
  • 多変量解析の主な応用例等の紹介
  • 主成分分析の概要
  • 主成分分析の演習
  • 判別分析概要
  • 判別分析の演習

※ それぞれの項目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。
※ 当日のカリキュラムは急遽変更となる場合がございます。予めご了承下さい。

この講座を通じて得られること

  • 主成分分析、判別分析への理解
  • 多変量解析の知識が統計検定準1級合格レベルまで高められる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。
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持ち物

  • pdfの資料を閲覧するためのデバイス(ノートPC、タブレットなど)
  • ルートの計算ができるデバイス(ノートPC、スマホ、電卓など)
  • 筆記用具(演習問題をたくさん用意しております。)

    ※ 資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

こんな人にオススメ

  • 統計検定準1級の合格を目指している方
  • なんとなく多変量解析を知りたいけど何から始めたらいいののか分からない方

講師

渡邉雅也
経済ファイナンス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】

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受付・入場時間

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・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

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・講義コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。

・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。
連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。

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