初心者歓迎!機械学習に挑戦しよう!

2019/12/14(土)14:00 〜 18:00 開催
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イベント内容

イベント概要

日時: 12月14日(水)
受付(開場): 14:0018:00
開始時間: 14:30
会場:CO-CreationLABO
〒102-0093 東京都千代田区平河町1-4-3平河町伏見ビル2F
参加費: 500円 ※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。※各種ドリンク(有料)あり。
持ち物: PC
事前条件:自分のGoogleアカウントを持っていること 内容: 機会学習のハンズオン。sklearnによる線形回帰の実装と解説
主催:eLV
共催:Machine Learning for Beginners!

・eLVオフィシャルサイト、またイベント告知サイトなどへの掲載目的として勉強会、交流会風景の撮影を行わせて頂いております。掲載へ不都合が御座います方は、恐れ入りますが運営スタッフまでお申し出下さい。

・お席は先着順にご案内しております。ご来場が遅くなった場合、パイプ椅子のお席になる可能性があること、ご了承下さい。

・次の目的で、ご参加のみなさまに関する個人情報を提出いただいた名刺より収集します。

eLVイベント情報配信」「ニュースレターの配信」「イベント・サービス企画のための調査・分析 」この他、収集目的がある場合は、収集時に通知します。

諸注意事項

  • 途中退館を希望される場合はスタッフにお申し出ください。
  • PCに多少負荷のかかる処理なので充電コードをお持ちください。
  • 写真の撮影を予定しています。撮影NGの方は事前にお申し出ください。
  • 領収書は発行できませんので予めご了承ください。
  • イベントに関係のない営業や勧誘を目的としたご参加はご遠慮ください。

こんな方にオススメ(参加区分全般)

機械学習、データサイエンス入門者

・はじめて機械学習、データサイエンスに挑戦する方。
・機械学習、データサイエンスに興味あるけど、何から始めたらよいかわからない方。
・機械学習、データサイエンスをこれから勉強したい方や勉強中の方。

Slackに参加して同志たちと交流したり、QAをし合いましょう!

機械学習、データサイエンス入門者を応援したい

・機械学習、データサイエンス分野に興味がある人たちを応援したい。
・何をしたらいいかわからない人を導きたい

今回のハンズオンの推奨条件

  • 数学の基礎理解
  • pythonの基礎ができている
  • 機械学習に興味がある
  • Googleアカウントを持っている
    上記2つだけ!

ポイント

1. 環境構築からサポート(1h想定)

pythonのインストールからサポートします!
機械学習始めたいけどなにから始めたらいいかわからない!的な人でも気軽に参加できます!

2. プログラムの実行に重点(とりあえず、動かしちゃおう)

コピペでもいいからとにかく何か動かすことが大事です!というわけでスニペット(コピペリスト的なもの)をご用意します!

3. 若干物足りなかった人用Advanced項目を用意!

線形回帰では物足りなかった人用に画像分類と自然言語処理をオプションとして用意しています。

4. 数学的解説は応用項目として用意

数学アレルギーの人に配慮して、ハンズオン中に数学の話あまりしません。(知りたい人用にスライドには書きます)

流れ

第1回ハンズオンです

14:00〜開場 14:30〜開始

想定内容 時間
開場 14:00
開始 14:30
自己紹介タイム 5分
機械学習のおはなし 15分ほど
もくもく開始 ~
ラップアップ 17:00
完全撤収 17:30

Slackに参加しよう

コチラから、Machine Learning for Beginners! のSlackに参加してください。メールアドレスを入力すると、Slackへの招待メールが届きます。運営メンバーやQAコーチ、これまでのLT会参加者が、Slackに参加しています。 コーチ募集!

共催

Machine Learning for Beginners! https://mlforbiginners.connpass.com/

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eLVはスキルアップに資する誰でも参加可能なコミュニティです。

※他のイベントはこちらからチェック下さい。
https://elv.connpass.com/

※メンターのいる勉強部屋情報はこちらからご覧いただけます。
http://hfs.connpass.com/

※Co-Creation BAR(ICT関係者の集うBAR)のイベントはこちらからチェック下さい。
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注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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