【全6回/オンライン対応】機械学習のためのPythonマスターコース

※もし参加できない日程がございましても、後ほど動画と資料を配布いたしますのでご安心ください。

※資料や動画に視聴期限はありません。無期限で見ることが可能です。

※動画は当日の講義を撮影したものではなく、別途動画講座用に撮ったものを配布いたします。動画として見やすいよう、編集がされています。

日程

• 毎週土曜日、10:00〜13:00

概要

本コースは株式会社AVILENが提供するE資格認定プログラムの基礎講座にあたります。

E資格とは、日本ディープラーニング協会が認定するAIエンジニアの資格です。
資格取得には協会が認定したプログラムのいずれかを受ける必要があり、最新の試験においてAVILENは認定プログラムの中でも突出した 合格率94.4% を達成しました！

今回開講する基礎コースは下記の5つです。

全てのコースをご受講する場合は、全部セットとしてお得な値段で販売しておりますので 機械学習のための基礎マスターコース からお申し込みください。（オンラインのみ）

• 【全5回】機械学習のための数学マスターコース
• 【全2回】機械学習のための統計学マスターコース
• 【全6回】機械学習のためのPythonマスターコース（※このページからお申し込みが可能です）
• 【全4回】データ分析・機械学習マスターコース
• 【全5回】ディープラーニングマスターコース

弊社のE資格認定プログラムについてはこちらでご案内しております。

• E資格認定プログラム

コース詳細

本コースはPythonを習得するためのコースです。

なぜPythonを学ぶのか？

Pythonは

• YouTubeをはじめとする有名なサービスで開発に使用されている
• 文法がシンプルで分かりやすく、初心者でも挫折しづらい
• 機械学習のライブラリが充実している

という理由から絶大な人気を誇っています。

成長も極めて速く、「日経xTECH」が公開する人気プログラミング言語ランキングでは、2018年は3位でしたが、2019年は2位へと順位を上げています。
大きなコミュニティが形成され、世界各地ではカンファレンスや交流会も開催されています。

そして、機械学習を実装する上で最も使用されるプログラミング言語もPythonです。

Pythonをマスターすることは機械学習を実装できるようになるために必須と言っても過言ではありません。

どのようにPythonを学ぶのか？

本講座では、6日間のプログラムを通じて、Pythonの基礎から実際の機械学習の実践演習までを体系的に学べます。

最初は機械学習でよく用いられるライブラリを動かしながら、徹底的にPythonの扱い方を確認します。
理解が難しく挫折しやすいポイントである「オブジェクト指向」についても、講師が丁寧に解説するのでご安心ください。

さらに、実務を想定したモデルの作成も行い、現場で使える技術を養うところまで目指します。
体系的に学習することによって最短距離で理解できるだけでなく、修了後にはより高度な機械学習、深層学習の学習を進める上での基礎力が身につくことでしょう！

機械学習に興味を持っている方やPyhonのコーディング力を高めたい方にオススメです！

内容

Day1

目的：Pythonの特徴をしっかりと理解し、基本操作を習得する。

• Pythonの特徴
• プログラムの実行方法（jupyter notebook）
• 変数の扱い方
• リスト型、辞書型
• for文、if文
• 内包表現

Day2

目的：ライブラリであるpandasの基本操作を習得し、Python上で自在にデータの操作ができるようになる。

• データの読み込み
• データの確認
• データから情報を取り出す
• 新たな列の作成
• 並び替え、置換
• データの取り出し(高度)
• データの結合
• 欠損値処理
• ダミー変数化
• 学習データと検証データへの分割

Day3

目的：NumpyとMataplotlibの操作ができるようになる。

• Numpy編
  • 配列の作成
  • 配列の要素指定
  • 配列の関数
  • 他によく使われる関数
• Matplotlib編
  • Matplotlibの基本操作
  • 数学グラフ
  • 棒グラフ
  • 散布図
  • 円グラフ

Day4

目的：オブジェクト指向に関する知識を理解する。

• クラス
• クラス変数
• オブジェクト
• インスタンス変数
• クラスを使う関数
• コンストラクタとデストラクタ
• メソッド
• カプセル化とPythonにおけるgetter、setter
• 継承
• オーバーライド
• 関数オブジェクト

Day5

目的：分類や回帰について理解する。

• ファイルの読み込みと可視化
• データの前処理
• 回帰分析(Lasso)
• 分類-教師あり学習(SVM)
• 分類-教師あり学習(K-means)
• 次元削減(PCA)

Day6

目的：分類モデルや回帰モデルを実装する。

• モデルの評価方法(回帰と分類)
• 精度の高いモデルを作るための工夫
• 分類モデルの作成
• 回帰モデルの作成

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

事前準備・持ち物

Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします。
また、以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたします。

• pandas
• sklearn
• numpy
• matplotlib

また、講義はJupyter Notebookを用いて行いますので、インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です。

※インストールでお困りの方はcontact@avilen.co.jpまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

こんな人にオススメ

• Pythonに不慣れなので、演習を通じて慣れて行きたい方
• 正確な理論を要点だけ知っておいて、使えるようになりたい方

講師

• Day1

渡部加奈子
機械学習エンジニアとして大手メーカーで画像認識の精度向上や精度予測、自然言語処理を用いたスクレイピングなど様々な案件を経験。現在AVILENではPyTorchの講座を担当している。

• Day2~6

小林悠
大学院にて複雑な最適化問題を解くためのアルゴリズムや機械学習への応用研究に従事。機械学習における最適化手法の改善手法を提案し、深層学習による自然言語処理への応用について国際会議で発表経験あり。また明治大学時代は、学科で4年連続成績トップになり、三度の表彰を受ける。現在は、深層学習による自然言語処理を用いた対話型システムやそのユーザ満足度について研究している。

事前銀行振込について

contact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メールをお願いします。

・お名前
・ご希望の講座名
・その他

• 前日18:00までに振り込みが確認できない場合、キャンセル扱いとなります。

請求書・領収書が必要な方へ

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【上記以外で請求書・領収書発行をご希望の方】
contact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メールをお願いします。折り返しこちらから、ご連絡いただいたアドレスまで振込先をお知らせいたしますので、講座の前日18:00までにお振り込みをお願いいたします。
お振込みが確認できない場合、キャンセル扱いとなりますので、十分にご注意ください。

・宛名
・ご希望の講座名
・ご担当者名（必要であれば）
・件名（希望なければ「セミナー受講料」、別途細目は記載あり）
・その他(ご質問やご要望など)

受付・入場時間

開始の10分前から入場が可能になります。
※お待ちいただく場所がございませんので、早く着きすぎることのないようにお気を付けください。また、開始の5分前までのご入場にご協力をお願いいたします。
※途中参加も可能です。その際、事前連絡は不要です。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。
初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

• メールでのお問い合わせは、contact@avilen.co.jp　までご連絡ください。
• こちらで⇨LINE公式アカウントからもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

• リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
• 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
• 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
• 最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。
• 前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE公式アカウント（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。