【初心者向け・少人数制・オンライン】Pandas によるデータ分析

Python でデータ分析をするときは、Pandas のデータフレームにデータを格納して、
様々な処理を施していくことが多いと思います。

しかし、本を買って勉強しようと思っても、情報量が多すぎて、
どれが本当に必要な情報なのかがわかりにくいと感じる方もいらっしゃると思います。

そこで今回は Pandas のこれだけは押さえておきたいというようなデータフレームの扱い方を説明します。
ハンズオンを通じたセミナーにしますので、しっかり身に着けて帰っていただけると思います！

なお、オンライン開催とするので、下記の開催方法と料金に関する事項を必ずお読みください。

4/4（土）
受付　　　　　　　：15:20〜15:30
解説とハンズオン　：15:30〜17:30

オンライン開催
（詳細はお申し込みいただいた方に連絡します）

・データフレームの作り方
　列ラベルの付け方
　行インデックスの付け方

・データフレーム内の値へのアクセス

・列の追加
　新たな列をデータフレームに加える。
　既存の列から別の列を作って加える。(列1 + 列2 など)

・データを見てみる
　ヒストグラム
　散布図

・データの代表値を求める
　平均
　分散
　標準偏差
　相関係数

Python を勉強中の方
Python の応用力を身につけたい方
データの前処理を身につけたい方

・PC
・Python 3 の環境構築 (Google colaboratory でも構いません。)
・Pandas
・Matplotlib
・scikit-learn (サンプルデータ源として使います。)

・演習のためのノートやメモ帳
・PC

Zoom を用いて、主催者の画面を参加者と共有し、
オンラインチャットで進行します。
このため、Zoom のアカウントと PC を必ず用意してください。

・5000円

以下のページで、5000円分のお支払いをお願いします。
https://lib-arts.booth.pm/items/1766110

お支払い後、イベントへの問合せから、その旨のご連絡をお願いします。
確認次第、当セミナーのZoomのオンラインチャットの ID を送信致します。

4名（別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません。最大で合計 8 名とします。）

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に
迷惑なので基本的に行わないようにお願いします。
体調不良などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、イベントへの
お問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加を
お断りさせていただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでの
ご連絡をいただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）