Cogbot Meetup Online #28 今から始めるシリーズその2

2020/04/15(水)18:45 〜 21:00 開催
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イベント内容

オンライン開催!

Microsoft Teams を使ってオンラインで開催します。本日 4/15 16:00 ごろのメールにて URL をご連絡しております!

PC、スマホから参加可能です。

  • PCで参加: アプリをインストールしなくてもブラウザで参加できます。
  • スマホで参加: アプリをインストールして参加が推奨です。ブラウザをPCモードにして見れなくはないですが辛みがあります。

参加方法は下の方に記載しています。

★★★アンケート回答いただけると嬉しいです★★★

ご参加有難うございました!アンケートにご協力お願いいたします。

アンケート

今から始める Cognitive Services シリーズ第二弾

Web API で簡単にAIを取り込める Cognitive Services は日々(?)進歩して約30種。全部を網羅するのはなかなか大変です。そんなみなさまに朗報! ”これから始める” 方向けのシリーズです。

前回(第1回)は Custom Visionと, Vision カテゴリーのサービス群でした。

今回は Language カテゴリーサービス群 & QnAMaker 特集です。


開催概要

項目 内容
開催日 4/15 (水)
開場 18:45 ごろから Teams 内に入れるように準備予定
開始 19:00
会場 オンライン!本日の16:00 ごろのメールにて URL をご連絡しております!


⌚ タイムスケジュール

時間 内容 スピーカー/担当
19:00 〜 19:05 あいさつ・Teams の説明など (5分) 大平 (Microsoft MVP)(MC)
19:05 ~ 19:55 Language カテゴリーの Cognitive Services まとめ 大森(マイクロソフト)
19:55 ~ 20:00 休憩 --
20:00 ~ 20:50 作りながら覚える QnA Maker 横浜 (Microsoft MVP)
20:50 ~ 21:00 質問&雑談タイム!※セッション中、随時 Teams のチャットから質問受付 --


Teams での参加方法

本日 4/15 16:00 ごろのメールにて URL をご連絡しております!

PC の場合

クライアントインストールは不要です。 ブラウザ(Chrome または Edgeを推奨)で参加できます。

スマホ の場合

Microsoft Teams アプリが必要です。あらかじめインストールしておいてください。

インストール先 https://teams.microsoft.com/

※ブラウザをPCモードに切り替えることで接続はできますが推奨されません

接続手順

アカウントは不要です。

当日公開予定の URL にブラウザーからアクセスしてください。

PCからブラウザーで視聴する場合は「代わりに Web で視聴する」を選択後、「匿名で参加する」を選択してください。(サインインボタンの下にリンクがあります。色が見づらいのでご注意ください。)
Teams のアプリでも参加できます。

詳細な手順は下記リンク先をご覧ください。

Teams でミーティングに参加する(手順)

18:45頃からストリーミング開始予定です。

質問は Teams のチャット機能から随時お気軽にお知らせください。(セッション内 または質問タイムに回答します)

参考

Cognitive Services とは

"AIの民主化" を掲げる Microsoft が提供する、API呼び出すだけで利用できるAIの人工知能パーツ群です。 画像認識や自然言語処理、音声の処理など多くのサービスが用意されており、SDK や REST API を利用して、手早く簡単に利用できます。

公式サイトですぐに試せるデモも多く用意されています。

Azure Bot Service / Bot Framework とは

チャットによるコミュニケーションが加速している中で、多様化するチャットツールに対応するのはなかなか難しいものがあります。

Slack、Skype、Facebook Messenger など、組織や用途によって異なるチャットツールですが、これをひとえに統合して開発できるとしたら?

Azure Bot Service なら、Bot Framework や REST API を使って簡単にチャットを開発・拡張することができます。

Azure Machine Learning

Designer を使ってノーコード(またはローコード)での機械学習から、PyTorch、TensorFlow、scikit-learn などの一般的なオープン ソース ツールと連携した機械学習のトレーニングができます。また、利用したデータ、トレーニング結果、生成したモデルの管理ができます。生成したモデルを REST API で利用するためのエンドポイントへのデプロイや各種の自動化ができるクラウドベースの環境です。
データサイエンスのプロセスをチームでコラボレーションするための機能を備えたワークスペースです。

Cogbot に Bit くん参加

Microsoft Cloud Advocates のキャラクター Bit くんの作者より利用許可をいただき、Cogbot コミュニティに参加頂いています♪
ご協力ありがとうございます!

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