ゼロから始める Python 機械学習 夏季キャンプ

イベント内容

Pythonで全くプログラミングした経験がない方に、短期集中で機械学習中級を目指します。(一般枠の場合)

5日間、合計10 Days(同日の午前と午後の部実施)

一般枠と聴講枠が10名になった時点で募集を締め切ります。

有料枠の方は、銀行振り込みをしていただきます。振込先は別途お伝えします。

一般枠の方には、ブートキャンプ実施期間中は、Skype チャットで自習を支援します。

一般枠の方には、ブートキャンプ終了後1か月間 Skype チャットで質問に答えます。

聴講枠の方は、ブートキャンプのみの参加となります。

無料枠の方は、Day1およびDay2のみの参加となります。

参加資格:Anaconda Navigator で仮想環境を構築できること

*Anaconda Navigator のインストールが出来ないかたは、事前にCafetalkのレッスンで指導します

https://cafetalk.com/tutor/profile/?id=161643&lang=ja

<プログラム(案)>

DAY-1: 8/9 (日) 9:00 - 12:00

  • まず、「Titanic」と「NYC taxi fair」のコード実行結果を Submission。
  • コードの解説とPandasの演習

DAY-2: 8/9 (日) 15:00 - 18:00

  • 関数とClassの演習

DAY-3: 8/10 (月) 9:00 - 12:00

  • EDA(解析的データ分析)の事例説明
  • Matplotlib の演習

DAY-4: 8/10 (月) 15:00 - 18:00

  • EDAの実践、グループワークでコーディング
  • グループワーク発表

DAY-5: 8/13 (木) 9:00 - 12:00

  • 一般枠の参加者のEDA結果を発表
  • アルゴリズムの選択とハイパーパラメータ最適化解説

DAY-6: 8/13 (木) 15:00 - 18:00

  • グループワーク:分類・回帰問題の改良 → 特徴量エンジニアリングはせずに、アルゴリズムの選択、ハイパーパラメータの最適化に的を絞る。→ グループで Kaggle の順位を競い合う。

DAY-7: 8/14 (金) 9:00 - 12:00

  • Heart Disease のEDAのレクチャー
  • 一般枠の人は自習でひたすら Kaggle のスコアアップを時間の許す範囲で行う。ただし特徴量エンジニアリングはしない。

DAY-8: 8/14 (金) 15:00 - 18:00

  • Feature Engineering(特徴量エンジニアリング)の解説
  • グループワーク:ベストのアルゴリズムとハイパーパラメーターに固定して、特徴量エンジニアリング → グループで Kaggle の順位を競い合う。

DAY-9: 8/16 (日) 9:00 - 12:00

  • 一般枠の参加者のベストの順位の解法発表
  • グループディスカッション

DAY-10: 8/16 (日) 15:00 - 18:00

  • ディープラーニング画像分類の概要講義
  • サンプルコード(MLP, CNN) の解説

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

類似しているイベント