Pythonで全くプログラミングした経験がない方に、短期集中で機械学習中級を目指します。（一般枠の場合）

5日間、合計10 Days（同日の午前と午後の部実施）

一般枠と聴講枠が１０名になった時点で募集を締め切ります。

有料枠の方は、銀行振り込みをしていただきます。振込先は別途お伝えします。

一般枠の方には、ブートキャンプ実施期間中は、Skype チャットで自習を支援します。

一般枠の方には、ブートキャンプ終了後１か月間 Skype チャットで質問に答えます。

聴講枠の方は、ブートキャンプのみの参加となります。

無料枠の方は、Day1およびDay2のみの参加となります。

参加資格：Anaconda Navigator で仮想環境を構築できること

*Anaconda Navigator のインストールが出来ないかたは、事前にCafetalkのレッスンで指導します

https://cafetalk.com/tutor/profile/?id=161643&lang=ja

＜プログラム（案）＞

DAY-1： 8/9 (日) 9:00 - 12:00

• まず、「Titanic」と「NYC taxi fair」のコード実行結果を Submission。
• コードの解説とPandasの演習

DAY-2： 8/9 (日) 15:00 - 18:00

• 関数とClassの演習

DAY-3： 8/10 (月) 9:00 - 12:00

• EDA（解析的データ分析）の事例説明
• Matplotlib の演習

DAY-4： 8/10 (月) 15:00 - 18:00

• EDAの実践、グループワークでコーディング
• グループワーク発表

DAY-5： 8/13 (木) 9:00 - 12:00

• 一般枠の参加者のEDA結果を発表
• アルゴリズムの選択とハイパーパラメータ最適化解説

DAY-6： 8/13 (木) 15:00 - 18:00

• グループワーク：分類・回帰問題の改良 → 特徴量エンジニアリングはせずに、アルゴリズムの選択、ハイパーパラメータの最適化に的を絞る。→　グループで Kaggle の順位を競い合う。

DAY-7： 8/14 (金) 9:00 - 12:00

• Heart Disease のEDAのレクチャー
• 一般枠の人は自習でひたすら Kaggle のスコアアップを時間の許す範囲で行う。ただし特徴量エンジニアリングはしない。

DAY-8： 8/14 (金) 15:00 - 18:00

• Feature Engineering（特徴量エンジニアリング）の解説
• グループワーク：ベストのアルゴリズムとハイパーパラメーターに固定して、特徴量エンジニアリング → グループで Kaggle の順位を競い合う。

DAY-9： 8/16 (日) 9:00 - 12:00

• 一般枠の参加者のベストの順位の解法発表
• グループディスカッション

DAY-10： 8/16 (日) 15:00 - 18:00

• ディープラーニング画像分類の概要講義
• サンプルコード(MLP, CNN) の解説