イベント内容

会場は下記のURLです。

https://meet.google.com/cjz-xszp-vjy

この会について

この勉強会はデータサイエンスで活用される解析手法を基礎から学び、
実装を通して活用方法を理解することを目的としています。

隔週で開催します。

GIB-Tokyo-Engineer-community

資料共有などはこちらのSlackを通して行います。
勉強会の前に事前にご登録いただけると助かります。
https://join.slack.com/t/gibtokyoengin-bez1649/shared_invite/zt-fc7iii74-KaumhVE4Ue5r3bxhWS78lA

人工知能系の勉強会(Facebookグループ)

人工知能やデータサイエンスに関する情報を毎日発信中。
お気軽にご参加ください！
Link :人工知能系の勉強会

今週のテーマ

第一回　
「主成分分析 (Principal Component Analysis)」

• 5.1 主成分分析とは
  
  
• 5.2 主成分分析の基礎
  主成分と主成分得点
  固有値と寄与率
  
  
• 5.3 ケーススタディ
  Rでの主成分の関数
  Rでの結果と要約
  Pythonでの関数
  Pythonでの結果と要約
  

参考書籍

Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで

この勉強会はこの書籍に沿って進行していきます。
コードの実行や内容の理解をしたいかたはご購入されることをおすすめします。

開催場所

注意事項