【オンライン_専門数学セミナー】本当は知っておきたい『集合と位相』入門

集合と位相の基礎的なセミナーを行います。

集合と位相は数学では空気のように出てくる基礎的な概念です。
基礎的な概念であるものの、全く知らない人が独学で学ぼうとすると結構大変です。
機械学習の論文でもたまに"open"や"compact"といった言葉が出てきて、集合と位相を理解しようと独学したものの途中で挫折した方も多いのではと思います。

このセミナーでは、連続写像の位相的な定義を理解することを一つの目標として、初学者がつまづかないように集合と位相を解説したいと思います。

↓さらに深く学びたいや他の分野も同様に学習したいという方は下記のような塾を
開講していますのでこちらも合わせてご検討下さい。
https://ml-for-experts.connpass.com/event/160431/


なお、オンライン開催と致しますので、下記の開催方法と料金に関する事項を必ずお読みください。

7/26(日)　
受付　　　：12:50〜13:00
講義　　　：13:00〜14:30

※
途中切りの良いところで5分10分の休憩を設けます

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

・集合と位相の解説
・開集合と閉集合の定義
・連続写像の位相的な考え方

・機械学習の数理に興味がある方
・数学の理解を深めたい方

ノートとペンの用意と、Zoomの用意をお願いします。

Zoom を用いて、主催者の画面を参加者と共有し、
オンラインチャットで進行します。
このため、Zoomのインストールをお願いいたします。

・5,000円 (7/24までに支払いが確認できる場合)
・6,000円 (7/25以降の支払いの場合)
・7,000円 (受講後支払いの場合)

※領収書発行の際は事務手数料として追加1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします
※決済は下記よりセミナー資料②の購入をお願いします。（追加費用がかかる際はBOOSTで追加ください。）
https://lib-arts.booth.pm/items/2021859

※ キャンセルにつきましては返金はできませんが、金額分のテキストの送付または、1か月以内の
別講座への参加が可能です。
↓テキストは下記より選ぶことができます。
https://lib-arts.booth.pm/items/1912668

8名（人数に合わせて変更します。Zoom開催のため特に最大人数は決めない予定です。）

特になし

東京大学大学院数理科学研究科修士課程修了。専門は複素幾何学。
その後、メガバンクでクオンツとして市場リスク管理業務に従事。
現在はベンチャーでAI融資審査モデルの開発に携わる。AIで金融サービスの変革を目指す機械学習エンジニア。

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
領収証発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねて）追加で1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。

■参考としてこれまでの開講情報をまとめておきます。
■本当は知っておきたい数学
・測度論
https://ml-for-experts.connpass.com/event/165760/
・ルベーグ積分
https://ml-for-experts.connpass.com/event/170379/
・関数解析
https://ml-for-experts.connpass.com/event/174873/

■完全に理解するシリーズ
・ニューラルネットワークが万能近似器であることの証明
https://ml-for-experts.connpass.com/event/137501/

・XGBoost
https://ml-for-experts.connpass.com/event/144710/

・深層化による、ニューラルネットワークの表現能力の向上
https://ml-for-experts.connpass.com/event/149549/

・NGBoost
https://ml-for-experts.connpass.com/event/156659/

・Wasserstein GAN
https://ml-for-experts.connpass.com/event/160076/

■『専門数学』学習塾
https://ml-for-experts.connpass.com/event/160431/

下記ページで様々なテキストが入手できるようにしています。
よろしければこちらもご検討いただけましたら嬉しいです！！
https://lib-arts.booth.pm/
https://sokei.booth.pm/