信玄パイ オンライン読書会 第3弾「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」#10

2020/08/05(水)20:00 〜 21:00 開催
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#Python, #機械学習, #読書会

イベント内容

この勉強会について

山梨県の Python コミュニティ ShingenPy が主催する読書会です。

Google Meet を利用したオンライン読書会を開催しています。興味があればどなたでも参加可能です。

今回の範囲

第三章 の step9 「ニューラルネットワークによる識別器」です。

読書会内の読書時間だけでは読み切れない場合があるので、事前に目を通しておいて頂けると理解が進みます。

読書会の流れ

  • 20:00 はじめに
  • 20:05 自己紹介タイム
  • 20:10 読書開始
  • 20:35 サンプルコード実行　主催者の実行画面を共有します
  • 20:45 質問・共有タイム
  • 21:00 終了

日時・場所

日時

  • 2020年8月5日（水） 20:00 - 21:00

会場

Google Meet で開催します。

開始前にミーティング参加用のリンクを connpass のメールからお送りします。

お時間5分前くらいになったら、ご入場ください。

今回使用する資料

以下が課題図書です。事前にご用意お願いします。

目次

  • ■1章　演習に入るまえの予備知識 (了)
  • 1　序論・自然言語処理と機械学習
  • 2　本書の執筆・開発環境
  • 3　機械学習のためのPythonの基礎
  • 4　数値計算ライブラリNumPy
  • 5　本書で利用するその他の主要ライブラリ
  • ■2章　基礎を押さえる7ステップ
  • Step 01　対話エージェントを作ってみる (了)
  • Step 02　前処理 (了)
  • Step 03　形態素解析とわかち書き (了)
  • Step 04　特徴抽出 (了)
  • Step 05　特徴量変換 (了)
  • Step 06　識別器 (了)
  • Step 07　評価 (了)
  • ■3章　ニューラルネットワークの6ステップ
  • Step 08　ニューラルネットワーク入門 (了)
  • Step 09　ニューラルネットワークによる識別器← 今回はココ★
  • Step 10　ニューラルネットワークの詳細と改善
  • Step 11　Word Embeddings
  • Step 12　Convolutional Neural Networks
  • Step 13　Recurrent Neural Networks
  • ■4章　2ステップの実践知識
  • Step 14　ハイパーパラメータ探索
  • Step 15　データ収集

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ（connpass）へ

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