CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会

＜開催120回・参加360名の実績＞

【テーマ】「ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析」

【日 時】 9月11日(金)　14:30-18:00　（集合14:25)

【参加費】 4,000円

    ※同業他社様のご参加はお断りする事があります。
     お支払い前にお問合せください。

【参加登録】お支払いの後、info@meshman.jp へ下記をお送りください。

     ＊開催日
     ＊ご希望の勉強会テーマ
     ＊資料送り先の住所・氏名
      （開催前にコピー版資料を郵送ます）
     ＊当日連絡が取れる電話番号
     ＊Zoom使用経験（有／無）
     ＊Connpassでのユーザー名

【参加までの流れ】

 ・参加登録（お支払い）
  ↓
 ・info@meshman.jp へ上記、必要な情報を送信してください。
  ↓
 ・資料郵送
 ・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
  ↓
 ・開催30分前までにZoomミーティングへの招待メールをConnpassメールで送ります。
  定刻に開始の為、５分前までに未接続の場合は確認の為、電話致します。

【お願い】

  ・原則zoomかYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
  ※不正ログインを防ぐため、Connpassのユーザー名を含んだ名前でログインしてください。
  ・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受けておりません。
  ・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
  　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。

■内容

現在日常生活や、報道等で、人工知能とかAIと言う言葉を聞かない日は有りません。
CAE技術者にも、今後はデータ駆動型の技能や知識が求められる事は、時代の趨勢から
見て明らかだと言えます。データ駆動型の技能や知識が求められるとは、CAEを用いた
パラメトリックスタディや結果分析等において、機械学習や統計学を活用する事を指します。
未だ、CAE技術者の資格試験の分野として、採用されてはおりませんが、海外では既に
Uncertainty Quantificationと言う分野がCAEの中で確立されており、Wikipediaの見出し語
にもその名が見えます。
本講習会では、CAEの中に機械学習を導入する事の事例をご紹介致します。
CAEソフトとしては、誰でも入手可能なオープンソースソフトである、
Adventure_on_Windows(https://adventure.sys.t.u-tokyo.ac.jp/jp/)を使用します。
尚、本講習会は座学のみとさせて頂きます(講師によるデモの紹介は有ります)。

• レベル1:ADVENTUREについて
• レベル2:ADVENTURE_Solidについて
• レベル3:ADVENTURE_on_Windowsについて
• レベル4:PythonによるAdvOnWinの自動実行
• レベル5:PythonによるAdvOnWinの弾塑性解析
• レベル6:Pythonによる弾塑性解析のパラメトリックスタディ
• レベル7:Pythonによる弾塑性解析の回帰分析
   途中XGBoostの解説

 ＊弊社は「ADVENTURE」（ADVanced ENgineering analysis Tool for Ultra large REal world）
  正式名称:設計用大規模計算力学システム開発プロジェクト、の開発メンバーです。

<テキスト>

オリジナルテキストをコピーして無料配布しますが、簡易製本版の販売も行っております。

簡易製本　１冊　5,000円（税、送料込み）

http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

*簡易製本テキストと無料テキストとの違い
　　http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
(1)簡易製本：1スライド1頁の印刷
　 無料テキスト：4スライド1頁の印刷
(2)製本の有無

＊販売の理由＊
無料配布の資料は1/4サイズですが、フルサイズの簡易製本では 数式など見やすくなっております。
もう一つ別の観点が御座います。
現在、この勉強会の参加費は会の運営費を賄う程度です。
この企画にご賛同頂ける方は「カンパ」の意味で購入頂けると有り難いです。

購入は強制ではありませんので
それによって参加が出来なくなるという事は一切ございません。
コピー版での参加も歓迎です。

テキストのお申込みは「参加受付方法」より「参加＋簡易製本版資料」を選択ください。

    セットでご購入（12冊:50,000円）はhttp://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
    よりお申込みください。

＊インサイト注目のXGBoost

同日午前は「XGBoostによる回帰分析」を開催します。

XGBoostは現在Kaggleで知られている機械学習のコンペにおいて上位入賞者が使用している
回帰/分類技術として脚光を浴びています。
従来、KaggleはIT系のデータサイエンティストにのみ関係する世界だと
考えられていましたが、サロゲートモデルを作成する上でKaggleで有効な
技術は十分使えるようです。
XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界でも必須となるであろうと考え、
勉強会を開催します。 奮ってご参加ください！