カジュアル勉強会 機械学習と異常検知(第3回)

2020/09/26(土)13:45 〜 15:15 開催
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イベント内容

2020/08/18 追記: 想定よりも参加者が多いため、増枠いたしました
2020/08/26 追記: 想定よりも参加者が多いため、増枠いたしました
2020/09/06 追記: 想定よりも参加者が多いため、増枠いたしました
2020/09/14 追記: 想定よりも参加者が多いため、増枠いたしました

カジュアル勉強会 機械学習と異常検知(第3回)

※全8回のうちの第3回になります。

【実施日時】2020年9月26日 13:30(受付) ~

【実施場所】オンライン

Zoomを利用しますが、事前共有されたURLから当日ご参加ください。
ルームIDおよびパスコードはランダム生成です。他勉強会には利用できません。
参加者の皆様は、プライバシー保護の観点よりボイスとカメラはデフォルトでOFFとなります
質疑につきましてはZoomチャットでお願い致します。

【対象】

どなたでもご参加いただけます!
「Pythonに触れてみたい...!」「データ分析や異常検知技術を学びたいを...!」という方々をはじめ、
異常検知を、機械学習を学びながら理解できる、自身で手元で 簡単な異常検知ができるようになります!
何度か開催される勉強会に継続的に参加していくことで、機械学習による異常検知を体系的に理解し、
そして自身でもビジネスへのデータ活用が可能になることを目指しております。

【対象】

プライベートなPCがある方が望ましいです。Pythonを触れる環境のもと、異常検知技術を勉強会の中で学ぶためです

【実施概要】

機械学習による異常検知(井出 剛著)をベースにしています

カジュアル勉強会は、オンライン開催になっております。
ソフトドリンク・アルコール問わず、オンラインだからこそ、飲みながら食べながら カジュアルにご参加ください!!!

↓↓↓タイムスケジュール↓↓↓

1部 13:45 ~ 15:15 (90分間)

↓↓↓概要↓↓↓

=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-
1部
1. 期待値-最大化法(1次元)
2. k近傍法
3. k平均法
=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-

※当日最後に 次回以降や, その他コンテンツのご紹介をさせていただきます
※当日投影する資料等につきましてはご希望する方にのみ共有させていただきます(PDF)

注意事項

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※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

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