未経験者歓迎 Python入門講座　春の特別講座

概要

機械学習や、ディープラーニングの普及に伴い、非常に注目されているPython言語。

Python言語はどんな活用ができまた、どのような環境動作するかを理解し、基本文法を
実機を通して学びます。

Pythonの特徴や基本文法を理解して、Pythonのプログラムの基礎知識を３日間で集中して
プログラミングスキルをを身につけます。初めての方でも、しっかりと基礎を身につけるこができます。

未経験者や、新入社員やこれからプログラミングスキルを見つけたい方などに最適な講座です。

豊富なサンプルと、練習問題がありますので、実際に手を動かしてプログラミングを学ぶことができます。

Pythonの活用が広がる可能性が高いということで受講を受けられる方が増えております。

この講座で身につくスキル

• Pythonの基本文法を覚えプログラミングの考え方が身につく
• 簡単なプログラムを独力で作成するとこができる
• Pythonの開発・実行環境を理解できる

タイムスケジュール

1日目
09:45 〜 受付開始・オープニング
10:00 〜　17:00 基礎編

2日目
10:00 〜 17:00 AM基礎編 PM中級編

3日目
10:00 〜 16:45 中級編
16:45 〜　アンケート記入・クロージング

講座詳細

基礎編

1. Python概要
   　1.1.Pythonの誕生
   　1.2 Pythonの特徴
   　1.3 Pythonのバージョン
   　1.4 Pythonの開発環境構築
   　1.5 Python開発ツール
   　1.6 Pythonの設計思想
2. 開発環境
   2.1 Python開発環境
   2.2 まずは動かしてみる
3. 基本文法
   　3.1 コメント
   　3.2 インデント
   　3.3 変数
   　3.4 データ型
   　3.5 リテラル
   　3.6 文字列
4. 制御文
   　4.1 if文
   　4.2 比較演算子、論理演算子
   　4.3 pass文
   　4.4 while文
   　4.5 for文
   　4.6 breakとcontinue
5. データ型
   　5.1 リストの基本操作
   　5.2 リストの繰り返し
   　5.3 リスト内包表記
   　5.4 リストのソート
   　5.5 辞書、タプル
   　5.6 辞書の基本操作
   　5.7 辞書の繰り返し
   　5.8 タプルの基本操作
   　5.9 セットの基本操作
6. 関数
   　6.1 関数の作成
   　6.2 可変長引数
   　6.3 デコレータ
7. モジュール
   　7.1 モジュールの作成
   　7.2 モジュールの利用
8. ファイル入出力
   　8.1 ファイルの読み込み
   　8.2 ファイルの書き込み
   　8.3 CSVファイルの読み書き
   　8.4 例外処理
9. クラス
   　9.1 クラスの定義
   　9.2 クラスの利用
   　9.3 クラスメソッド、スタティックメソッド
   　9.4 継承

中級編

1. 高度な関数利用
   1.1 関数の引数の順序
   1.2 キーワード付き引数
2. モジュール
   2.1 pipコマンドでモジュールを管理
   2.2 自作モジュール
   2.3 自作パッケージ
   2.4 _pychace_ とは何か
3. 高度な例外処理
   　3.1 try/exceptの入れ子
   3.2 exceptブロックでのraise文
   3.3 例外をまとめて補足する
4. 文字列の書式化
   　4.1 文字列を書式化する方法
   4.2 % 演算子
   4.3 str.format メソッド
   4.4 f-strings
   4.5 raw 文字列
5. 日付と時間
   5.1 datetime モジュール
   5.2 datetime クラス
   5.3 時間と文字列の間の変換
   5.4 変換書式で使える記号
   5.5 時間差
   5.6 日付
6. オブジェクト指向
   6.1 オブジェクト指向とは
   6.2 クラスの定義の方法
   6.3 カプセル化
   6.4 クラスメソッド
   6.5 特殊メソッド
   6.6 継承
   6.7 ポリモーフィズム
7. 正規表限
   7.1 正規表現とは
   7.2 re モジュール
   7.3 re.search()
   7.4 re.findall()
   7.5 re.sub()
8. JSON
   8.1 JSON形式とは
   8.2 JSONの表記方法
   8.3 JSONモジュール
   8.4 辞書データをJSONに変換
   8.5 辞書データをJSONファイルに出力
   8.6 JSONファイルを辞書形式で読み込む
9. Numpy
   9.1 Numpyとは
   9.2 テスト結果を集計する
   9.3 ネットワーク機能
   9.4 統計計算
   9.5 金融データ

研修環境

受講用のPCを用意してください。
Pythonの実行環境は最初の講義で一緒に設定していきますので、初めての方でも安心して下さい。

実行環境

• Python 3.9.2
• Visual Studio Code 1.54.3

参加対象

• 本格的にPythonを学びたい人
• Pythonプログラミングに興味のある人

参加費

66,000円(税込み)

決済方法

• クレジットカード
• Paypal
• 請求書払い（法人でのお申し込みのお客様のみ）

主催者

ライトハウスラボ株式会社
詳細はこちら

講師

ライトハウスラボ　専属講師が担当します

お問合せ

本ページのお問い合わせよりご連絡ください。
土日祝日は休日のため、いただいたお問い合わせについては月曜以降のご対応となります。

注意事項

受講に関して

• オンライ受講にあたり以下の点にご注意ください。
• ZoomのIDは、お申し込み・お支払い完了後、ご案内いたします。
• テキストはPDF配布となります、製本ご希望の方は別途承ります。
• なるべく安定した通信環境下でご受講をお願いします。
• スマートフォンやWiFiルータは通信容量制限にご注意ください。

キャンセルに関して

• 万が一受講出来なくなった場合は、速やかにご連絡ください。
• 受講料の返金について
• 講座開催の３日前までにキャンセルの連絡があった場合　 一旦納入された受講料から手数料を引いた金額を返金いたします。
• 講座開催の２日前〜前日、当日のキャンセルの場合　受講料の全額をキャンセル料として申し受けます。