Azure Machine Learning ハンズオン Python による機械学習入門

イベント内容

Azure Machine Learning ハンズオンシリーズ Python による機械学習入門

Python による機械学習入門では、Visual Studio Code を利用して機械学習のモデル開発、ハイパーパラメータチューニング、デプロイメントについてハンズオンを行います。

※ 予め下記の 事前準備のお願い を熟読いただき、準備した上で参加ください!

全体スケジュール

日時 2020年06月25日(金)16:00 開始 17:30終了 会場 オンライン開催 (Microsoft Teams Live を利用)

時間 タイトル 概要
15:30 受け入れ開始
16:00 - 16:10 オープニング
16:10 - 16:20 Module#1 Visual Studio Code 入門
16:20 - 16:50 Module#2 Python と scikit-learn でのモデル学習とチューニング
16:50 - 17:20 Module#3 様々な環境へのデプロイ
17:20 - 17:30 まとめ&クロージング

学べること
- Visual Studio Code における開発のメリット
- Azure Machine Learning 環境下で Python/scikit-learn を活用する方法

対象者
- クラウドで機械学習を始めたい方
- Azure Machine Learning の理解を深めたい方​
- 機械学習プラットフォームを選定している方

前提知識
- Python の文法を理解できる​
- 機械学習のライブラリを使ったことがある

※セッション内容は予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。

事前準備のお願い !

  • Azure アカウントの準備と権限
    ・無償アカウントは こちら から取得ください
    ・会社のAzureアカウントを利用される方は、リソースグループでの共同作成者の権限が必要です

  • クォータ Quotaの準備
    「クォータの増加を要求」 をご参照いただきクォータを増加してください。推奨は、専用クォータが 24 コアです。
    ・様々な選択肢がありますが、Region は 東日本, VM 種類は Standard DSv2 ファミリ を選択いただければ問題ございません。 ・なお、無償アカウントの場合はクォータ申請が出来ません。有償版への切り替えを検討ください。

  • Visual Studio Code の準備
    こちら の製品ページからダウンロードし、インストールして下さい。
    ・一部、Visual Studio Code から Azure CLI を利用することがあります。必須ではありませんが、余裕がある方は こちら を参考にインストールをお願いします。

  • その他
    ・ブラウザ : Microsoft Edge 最新版、Google Chrome 最新版、Safari 最新版、Firefox 最新版
    ・デバイス : Windows、Macbook

今後のスケジュール (随時変更あり)

ハンズオンシリーズは下記の日程を予定しています。イベントページは後日公開されます。

日時 タイトル 概要
6月25日(金) Python による機械学習入門
(本セッション)
- Visual Studio Code からモデル学習する準備
- Python と scikit-learn でのモデル学習
- ハイパーパラメータチューニング
- 様々な環境へのデプロイ
7月02日(金) テキスト分類 - テキスト分類の考え方の説明
- 日本語テキスト分類モデルの実装
- Docker イメージのデプロイ
- 推論の実行
7月09日(金) 画像分類 - 画像分類の概要説明
- PyTorch での画像分類モデルの学習
- ハイパーパラメータチューニング
- 様々な環境へのデプロイ
7月16日(金) 責任のある AI - モデルの説明・解釈の概要説明
-一般化加法モデルの実装
- SHAP による解釈
- 反実仮想サンプルの生成

Deep Learning Lab(DLLAB)について

Deep Learning Lab とはディープラーニングの実社会での活用を推進するコミュニティです。先端技術を実際のビジネスに応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロたちが毎月の勉強会や教育活動をベースに、ニーズに合わせた最適な技術を選択し開発した事例や最新技術動向の情報発信を行い、ソリューション検討を具体的に行えるようにします。マイクロソフトとPFNの協業から生まれました。​コミュニティご紹介資料はこちらです。

※本イベントで収集された個人情報の取り扱いについて

日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います。 https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx

注意事項

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※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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