みんなのPython勉強会#77（NVIDIAやPython書籍著者が登壇！）

2022/01/27(木)19:00 〜 21:00 開催

ブックマーク

Python, GPU, Go

イベント内容

コミュニティの概要

「みんなのPython勉強会」では、Pythonを中心としてプログラミングを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす方法を一緒に学びます。プログラマ、WEBエンジニアに限らず、初心者からマスターまで様々なレベルの、いろいろな分野の人が集まるので、「みんな」の勉強会です。お気軽にご参加ください。

イベント要領

日時：2022年1月27日（木）
　19:00〜21:00（オンライン開催）

今回の主な対象者 ：
　・Pythonに関心のある方
　・エンジニアの方

オンライン参加について ：
・Zoomで配信します。配信先URLは、イベント前日と当日夕方に連絡します。connpassアカウントに紐づいているメールアドレス宛に届きますので、そちらをご確認ください。
・多少、音声・画質に問題がでてくる可能性もありますことをご了承ください。なお、接続に関する不具合対応方法やクレーム等に対してはお受けいたしかねます。

プログラム:

時間	内容
18:50-	Zoom開場
19:00- 　19:10	イントロダクション　辻真吾（Start Python Club）
19:10- 　19:40 （30分）	トーク1 タイトル『Python3.6から3.10までのおよそ5年間の間の進化を振り返る』　岩崎圭（コネヒト株式会社）
19:40- 　20:10 （30分）	トーク2 タイトル『パッケージングしよう』　小田切篤（株式会社オープンコレクター）
20:10- 　20:20 （10分）	休憩
20:20- 　20:50 （30分）	トーク3 タイトル『GPUとPythonと、それから最近のNVIDIA』　山崎和博（エヌビディア合同会社）
20:50- 　21:00	ラップアップ　辻真吾（Start Python Club）
21:00- 　22:00	懇親会（Zoomで開催）

トーク概要・講演者プロフィール

トーク1『Python3.6から3.10までのおよそ5年間の間の進化を振り返る』
　岩崎圭 (コネヒト株式会社)

去年は10月4日にPython3.10がリリースされたことに加え、先月2021年12月23日をもってPython3.6がEOLを迎えました。
このトークではPython3.6から3.10までの約5年間の間にあったPythonの進化をカジュアルに振り返ってみようと思います。

プロフィール

コネヒト株式会社所属のインフラエンジニア（2022年1月時点）
MSP, Web系企業のインフラエンジニアとしての仕事の中で業務効率化の手段として Python を触りはじめる。
以前は AngularJS によるフロントエンド開発、Python/Go 製 Web サービスのサーバサイド開発にも関わっていたが、現職では再びインフラエンジニアとして過ごす日々。
ほぼ毎月行われる「Python mini hack-a-thon（通称 pyhack）」にはよく参加する。
著書『スラスラわかるPython 第2版』など

Twitter: @laugh_k

トーク2『パッケージングしよう』
　小田切篤（株式会社オープンコレクター）

pythonパッケージングの基本について話します。
setuptoolsの話が中心になりますがpip,venv,twineなどの周辺ツールの話やパッケージメタデータになにを書くかといった話もしておこうと思います。

プロフィール

ITエンジニア。よくもわるくもPythonを使い続けます。
著書『パーフェクト Python ［改訂2版］』など

Twitter: @aodag

トーク3『GPUとPythonと、それから最近のNVIDIA』
　山崎和博（エヌビディア合同会社）

GPUは、ゲームや3Dグラフィックスを主な用途として開発されましたが、近年、科学技術計算の分野などで活用が進められています。特に、2012年のAlexNetに端を発する第三次AIブーム以降、その利用シーンはさらなる広がりを見せています。このトークでは、Pythonを用いたディープラーニングに関する取り組みから、最近はやりのメタバースまで、GPUに関する各種ソフトウェアの最新状況や活用事例について概観します。

プロフィール

2017年より現職。それまでは、SI屋さんだったりスマホアプリ屋さん (のバックエンド担当) だったりスタートアップでなんでも屋さんだったり、いろいろやっておりました。まじめにPythonを触り始めて、かれこれ7年くらい？普段はディープラーニング関連のPythonコードに触れることが多い一方、GPUの用途拡大に合わせてほかのこともいろいろ勉強中です。