【第1回】みんなで試そう 機械学習 勉強会

2022/06/09(木)19:00 〜 20:30 開催
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イベント内容

イベント概要

6/9 から平日の夜に機械学習の勉強会を行います!

2021年12月から2022年3月にかけてGDSC (大阪大) のメンバーで,GDSCで提供されている英語資料の翻訳 (= ローカライズ) を行いました.本勉強会はこのプロジェクトで作成された,日本語版の学習資料を用いて進行します.ML資料翻訳プロジェクトの詳細につきましては,下記ページをご覧ください.
https://gdsc-osaka.jp/projects/2022/02-11-ml-localization

開催は木曜日の19:00 ~ 20:30の予定ですが、その都度曜日や時間帯は変更となる可能性があります。
機械学習の基礎的な内容から実際に機械学習を用いる応用的な内容までみんなで一緒に勉強するイベントとなっています。

合計5回の開催予定で、内容は以下のようになっています。


第一回 0からの機械学習 (初心者・コーディング経験なしOK)   ← 今回!!! 

第二回 TensorFlow入門 (中級者・python経験者)

第三回 転移学習を用いた画像分類 (上級者・機械学習経験者)

第四回 画像キャプション生成 (上級者・機械学習経験者)

第五回 テキスト分類 (上級者・機械学習経験者)


企画運営

主催:Google Developer Students Club (GDSC)大阪支部
Google Developer Students Club (GDSC) は、Google Developer のサポートを受けた学生向けの開発者コミュニティです。 本イベントは、 GDSC大阪大学支部の有志メンバー (情報科学研究科、人間科学部、経済学部etc所属) により企画運営されています。GDSCにご興味も持っていただけましたら、ぜひconpassにおいて本団体のフォローをお願いいたします。 また、SNSではイベントの最新情報を発信しています! ぜひ以下のアカウントをフォローしてチェックしてください!!

[GDSC大阪大学支部のTwitterアカウント] https://mobile.twitter.com/gdsc_osaka

[GDSC大阪大学支部のInstagramアカウント] https://instagram.com/gdsc_osaka?utm_medium=copy_link

対象者

  • 機械学習に興味がある人
  • Pythonに興味がある人
  • プログラミングに興味があるが経験がない人

日程&場所

日時:6/9(木) 19:00~21:30
場所:オンライン開催
※オンラインのURLは参加者に後ほど送ります。

用意するもの

  • PC
  • オンライン環境

内容

今回はプログラミング初心者でも参加できる機械学習の超入門編です。
今回のイベントでは以下のようなことが学べます。

  • 機械学習とは?:機械学習とは何かを説明します。機械学習ができる前の手法と比較しながら説明します。
  • 機械学習でできること:機械学習が解くことができる問題について説明し、その応用例についても紹介します。
  • ニューラルネットワーク:機械学習となればよく聞くニューラルネットワーク(NN)とは何なのか、その仕組みについて説明します。実際にNNの構築を体験していただきます(プログラミングのコーディングはありません)。

本イベントでは、

  • 機械学習の全体像を把握することができ、機械学習に対する興味をさらに持つ
  • 仕事や研究、生活での問題を機械学習でとけるかどうか判断できるようになる

を目的とします。 少しでも興味があれば、ぜひお気軽にご参加ください!

参加方法

以下の手順で参加してください。
1. 本ページの「一般参加」ボタンから、参加登録
2. メールで届くURLから当日参加

コミュニティ規約

本イベントの参加にあたりましては、Google Developersが定めるコミュニティガイドライン、およびアンチハラスメントポリシーの遵守をお願いします。

“Google Community Guidelines and Anti-Harassment Policy for In-Person and Virtual Events” https://developers.google.com/community-guidelines

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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