統計・機械学習の話をつまむ会〜ベイズ主義/ZeroshotLearning/ONNX/信頼できるAI

講座概要

統計・機械学習関係をトピックとした、LT(ライトニングトーク)形式の勉強会になります！

4つのテーマについて、それぞれ10~20分程度で発表していきます！

※以下の順で発表する予定です

テーマ

ベイズの定理を感じよう

発表者：上野彰大

確率論・統計学の世界で有名なベイズの定理を理解しましょう！

ベイズの定理の意味や使い方を説明し、歴史上なぜベイズの定理が多くの論争を生んできたのかも掴んでもらいたいと思います

Zeroshot Text Classificationをさっくり解説

発表者：早野康太

Zeroshot Learningは、モデル学習時に学習していないラベルの予測を試みる研究分野です。

今回はその中でも自然言語に焦点を当て、Zeroshot Text Classificationについて論文を紹介しながらさっくり解説していきます。

ONNX Runtime Web×Netlifyで機械学習アプリケーションを気軽に公開

発表者：大嶋勇樹

最近は機械学習を試してみるためのの情報源は非常に豊富で、個人でもちょっとしたモデルを作ってみて手元で推論してみたことがある人は少なくない（はず）です。

しかし、作ってみたモデルを、推論を試せるアプリケーションとして公開している例はあまり多くないのではないでしょうか？

一例として、「ONNX Runtime Web」と「Netlify」を使って、機械学習を使ったアプリケーションを気軽に公開できるので、実際にやってみました！

信頼できるAI：Trustworthy AI入門

発表者：江崎崇浩

AIの公平性・説明責任・透明性について耳にしたことはありますか？

昨今はAIの価値や恩恵が脚光を浴びる中、影とも言うべき社会問題が顕在化してきています。

その会問題とそれを解決するための各国政府・各企業の取り組みについて入門レベルで解説します。

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル