はずれ値人材MeetUp! Vol.4

～未来のまちで、人と分かり合い共存する車とは自動運転車への試乗を通じて、はずれ値人材が徹底討論～

概要

テーマは、
「未来のまちで、人と分かり合い共存する車とは？」

当日はテストコースを開放して、人と分かり合う自動運転車に試乗していただきます。
「テストコース内」と「Web同時中継」で、自動運転を体感していただく、オフライン・オンライン同時開催のMeet Up。

AIが考える「運転」と、人間が体験する「運転」は何が違うのか？
AIはどれだけ、人と分かり合うことができるのか？
自動運転を体験して感じたことをフィードバックいただき、
「社会」「まち」「人」「車」の未来の共存について語り尽くします。

※「はずれ値人材」とは…
「他より著しく異なるため、一般的モノサシでは測りきれない人」のこと。
Hondaでは、統計学の概念に倣い、彼らへの敬意と親しみを込めて、そのような名称を用いています。

タイムスケジュール

オフライン（現地）参加の方

※集合時間を10:30→11:00に変更させていただきました。

時間	内容
11:00	集合 @つくばエクスプレス 万博記念公園駅 テストコースへは送迎バスで移動します。
11:30-12:30	昼食ブリーフィング ※お弁当をご用意いたします。
12:30-15:00	自動運転 試乗体験（Web中継有り） Hondaの最先端技術を実装した自動運転車に試乗いただきます。 AIと人とのコミュニケーションをテストコースで体感ください！
15:00-15:30	トークセッション会場に移動
15:30-17:00	トークセッション（Web中継有り）　当日の体験をベースに、ゲストやHondaの技術者とワイガヤを行います。オンラインでの参加者の意見も採り入れて、「人と分かり合い共存する車」について、ディスカッションします。
17:00	イベント終了→駅までバスで送迎

オンライン（WEB）参加の方

時間	内容
14:00-15:00	自動運転 試乗 生中継 テストコースでの試乗の模様を、車中からリアルタイムで中継します。 車の挙動、画像認識やハンドルの動きなど、画面越しに体感できます。
15:00-15:30	Honda自動運転の取り組みMovie 今回の自動運転車だけではなく、HondaのAIに関する幅広い取り組みをご紹介いたします。
15:30-17:00	「人と分かり合い共存する車」について、ディスカッションを行います。 オンライン参加の皆さまもご意見いただける、インタラクティブな場です。未来について語り合いましょう！

登壇者

青木 俊介
ロボットベンチャー、ユカイ工学 株式会社CEO。2015年よりグッドデザイン賞審査委員、2021年より武蔵野美術大学の教授も務める。「ロボティクスで、世界をユカイに」というビジョンの下、家族をつなぐコミュニケーションロボット「BOCCO」、共感するファミリーロボット「BOCCO emo」、しっぽのついたクッション型セラピーロボット「Qoobo」、エデュケーションシリーズkurikit「ユカイな生きものロボットキット」、赤ちゃんやペットに見られる“甘噛み”を再現したロボット「甘噛みハムハム」などを発表。

　
三重野 真代
東京大学公共政策大学院交通・観光政策研究ユニット特任准教授、一般財団法人運輸総合研究所客員研究員。大分県出身。京都大学経済学部卒業。ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス（LSE）都市政策学修士。2003年国土交通省に入省し、公共交通、観光、地域政策担当を経て、2014年京都市産業観光局観光MICE推進室MICE戦略推進担当部長、2017年国土交通省総合政策局環境政策課課長補佐、2019年復興庁企画官を歴任。2021年より現職。著作として『グリーンスローモビリティ 小さな低速電動車が公共交通と地域を変える』がある。

　
岡田 美智男

豊橋技術科学大学 情報・知能工学系 教授。専門分野は、コミュニケーションの認知科学、社会的ロボティクス、ヒューマン-ロボットインタラクションなど。自らはゴミを拾えないものの、子どもたちの手助けを上手に引き出しながら、ゴミを拾い集めてしまう「ゴミ箱ロボット」、モジモジしながらティッシュをくばろうとする「アイ・ボーンズ」、昔ばなしを語り聞かせるも、ときどき大切な言葉をもの忘れしてしまう「トーキング・ボーンズ」など、関係論的な行為方略を備える「弱いロボット」を研究。

　

安井 裕司

株式会社本田技術研究所 先進技術研究所 知能化領域所属。エグゼクティブチーフエンジニア。1994年、「子供たちに青い空を」のスローガンに憧れ、本田技研工業株式会社へ入社。株式会社本田技術研究所にて、適応制御/ロバスト制御を用いた低公害エンジンの研究に携わり、世界初となるULEV(Ultra Low Emission Vehicle, 1997年)、SULEV (Super Ultra Low Emission Vehicle, 1999年)を実現、青い空を守ることに貢献。その後、ニューラルネットワークやモデルベース制御を用いて、HEV(ハイブリッド電気自動車)、クリーンディーゼル車、F-1用トラクションコントロール等の研究開発に従事した後、2016年より「世界の人々の自由・安心・安全な移動」の実現へ向け、自動運転/運転支援システムのためのAI(人工知能)と制御技術の研究に日々チャレンジし続けている。

対象となる方

「AIで社会をアップデートすること」
に興味・関心がある方。

以下の知識・実務経験がある方は特に歓迎
機械学習／ニューラルネットワーク
／画像認識／ビッグデータ解析／コンピュータビジョン 等

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。