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クラスターメタバース研究所における機械学習研究 by 早瀬 友裕

AIキャラクター向けLLMの開発 by 佐々木 雄一

イベント概要

今回のミートアップのテーマは「エンタメAI」です。エンタメ領域でAIを活用する有識者の方に、最先端の事例と知見に関してのご講演をいただきます。 メタバース分野からは、国内最大級のメタバースプラットフォームを提供するクラスター株式会社からご講演をいただきます。クラスターでのAIを活用したプロジェクトや、ゲーム開発におけるAIの活用方法について詳しくお話いただける予定です。 AIキャラクター分野からは、SpiralAI社の佐々木様をお呼びし、AIキャラクターにおけるLLM開発についてお話ししていただきます。

スポンサーからのお願い

• 講演開催中にお弁当形式の軽食と、懇親会でのお飲み物の提供を予定しておりますが、数には限りがありご参加者全員に行き渡らない場合もございます。

タイムテーブル

スピーカー(発表順）

早瀬 友裕 / クラスター株式会社 Senior Research Scientist / Xアカウント

博士(数理科学)・クラスター株式会社メタバース研究所一人目の研究者。数学と機械学習が主領域だが、自身がVRワールド製作者でもあることから、数学 x 機械学習 x バーチャルリアリティの研究に興味を持ち現職へ。現在はランダム行列による深層学習の研究とVR空間における強化学習に主に取り組んでいる。

クラスターメタバース研究所における機械学習研究

本講演では、メタバースプラットフォーム所属の研究者として、機械学習の応用と基礎研究の両面から取り組んできた最新の事例を紹介します。強化学習応用研究として、ソーシャルVRにおける自動フォトスポット探索システム「PanoTree」について解説します。ソーシャルVRプラットフォームでは、ユーザーが自らのバーチャル空間を作成し、共有することで、社会的、経済的、創造的な活動が可能となります。このような環境では、VRシーン内の写真撮影が訪問者の活動を示す重要な指標となります。PanoTreeは、VRシーン内のフォトスポットを自動的に探索することで、VRシーンの作成を支援し、訪問者の体験を向上させることを目指しています。基礎研究としては、ICML2024に発表した内容を紹介し、深層神経回路の理論とwandbのユースケースを紹介します。

山本 祐也 / Weights & Biases Japan, MLエンジニア

東京大学大学院工学系研究科にて有機無機複合材料の研究で博士号を取得。学位取得後、大手化学メーカーにて液晶・タッチパネル関連先端化学材料の研究開発に従事。 その後、大手食品メーカーで機械学習を用いた食品パッケージに関する予測モデリングと最適化に取り組むなど、BtBとBtCいずれにも深い経験を有する。前職DataRobotでは製造顧客担当チームのリーダーとして国内数十社のAI導入を支援。国内で数十人程度のKaggle Grandmasterの一人。

佐々木 雄一 / SpiralAI CEO / Xアカウント

ビッグデータ分析と機械学習が専門。スイスCERN研究所にて、ブラックホール研究やヒッグス粒子・超対称性粒子の探索に携わる。ビジネスを通して技術を広め世界を大きく変えたいという思いからMcKinsey&Companyに入社。クライアント企業のAI戦略策定等を支援。ニューラルポケット社(東証グロース)の初期メンバー・CTOとして、AI開発と社会実装を主導。 2023年よりSpiral.AI社を立ち上げ。

「AIキャラクター向けLLMの開発」

日本のLLMコミュニティにおける新たな方向性として、AIキャラクターの対話生成に特化したモデル開発が進んでいます。 その領域では、汎用言語モデル+プロンプトベースの手法でRLHFによる倫理性フィルターが強く効きすぎており、キャラクター調整の幅が狭いことが問題となっています。この問題に対処するため、SpiralAIはローカルLLMから出発し「面白さ」と「個性の再現」という二つの軸で強化学習を施すことにより、会話の質を向上させたモデルを開発しています。 開発したモデル (ItakoLLM-7b) は、人格・個性の埋め込み、自然なマルチターン口語会話、低コスト運用の3つの特徴を備えています。本セッションでは、このAIキャラクター用LLMという日本文化が色濃く出た言語モデル開発の最前線を紹介するとともに、それが切り開く新たなLLMの応用例をご紹介したいと思います。

会場

WeWork 東京スクエアガーデン

住所: 104-0031 東京都中央区京橋3-1-1 東京スクエアガーデン 14F

（以前のイベントの様子）

アクセス

• 東京メトロ 銀座線 京橋駅（出口3）（駅直結）
• 東京メトロ 有楽町線 銀座一丁目駅（出口7） 徒歩2分
• 都営浅草線 宝町駅（A4出口） 徒歩2分

京橋駅直結のビル。3階にあがるとオフィスエントランスがございます。 3階からエレベーターで14階までお越しください。 会場へのアクセス方法の詳細はこちらに：http://wandb.me/tokyo-office

主催・運営

このイベントはWeights & Biases Japan によって運営されています。

本イベントの開催には、WeWork様に多大なご協力をいただいております。

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