【生成AI導入法人の必須テクニック】実践事例で解説！自社データの連携技術「RAG」活用法

セミナー詳細

生成AIに自社独自のデータ（社内規定やマニュアル、自社商材に関する情報など）を読み込ませる技術「RAG」。詳細で正確な回答や、最新情報からの回答が可能になります。

しかし「期待を上回る回答が出てこない」というお悩みもよく伺います。

そこで本セミナーでは、RAGの回答性能を上げるためのテクニックを3点ご紹介します。

１．プロンプトの工夫（プロンプト設計のポイント、実際に使えたプロンプトの例） ２．自社データの整備（データクレンジングのポイント） ３．長いテキストの分割（分割の重要性） 　※内容は変更になる可能性がございます。

また、RAGを活用して、大幅な業務効率化を実現している顧客事例も複数公開いたします。 生成AIでの業務効率化の検討にぜひお役立てください。 （本セミナーは無料です）

セミナーの最後には、Q&Aセッションも設けており、直接質問する機会もあります。

■このような方におすすめ

• RAGの仕組みを知りたい
• RAGの性能に満足できていない
• 自社データを活用した生成AI活用に興味がある

タイムスケジュール

講師

伊藤 和哉 | 株式会社Exa Enterprise AI 生成AI事業開発部 ガバメント・アライアンス推進グループ セールス

• 2020年 日本生命保険相互会社にてリテール営業に従事
  
• 2021年 エヌ・デーソフトウェア株式会社にて、パートナーマネジメント・ヘルスケア領域のコンサルティング・セールスに従事
  
• 2024年 株式会社Exa Enterprise AIにて、アライアンス関連業務・法人向け生成AIサービス「exaBase生成AI」のセールス担当を務める