SmartHR AI tech talk#2 ── コード生成×AI 現場のリアル

2025/04/24(木)19:00 〜 20:30 開催

ブックマーク

#Cursor, #SaaS, #人工知能

イベント内容

SmartHR AI tech talk#2 ── コード生成×AI 現場のリアル

昨今、ソフトウェア開発現場においてコード生成AIが注目を集めています。しかし、最先端のコード生成AIを実務に取り入れ、従来の開発プロセスと融合させるためには、数多くの技術的・組織的課題をクリアする必要があります。これらの壁を乗り越え、具体的な成果や生産性向上を実現するためには、どのような視点と実践が求められるのでしょうか。
本イベントでは、実際にコード生成AIを活用し、開発環境の効率化や生産性向上に成功しているログラス社のkagaya様をお迎えし、現場での具体的な成功事例や導入の秘訣に迫ります。
「現場で証明するコード生成AIがもたらす成果」というテーマのもと、プロダクト開発への実装過程で直面する具体的な課題やその解決策についても詳しくお話しします。

SmartHRとAIについて

SmartHRでは、2024年8月にAI専任組織「AIインテグレーションユニット」を組成しました。そして2025年2月13日より、最初の成果として「AI履歴書読み取り機能」をリリース。本機能では、AI-OCR（文字認識）を活用し、人事労務担当者の従業員情報の入力作業を大幅に効率化します。今後も既存プロダクトへのAI技術の導入および、AIを主軸とした新規プロダクトの企画・立ち上げを積極的に推進してまいります。

参考ページ

開催概要

日時・場所

日時：2025年4月24日（木）19:00〜20:30
視聴登録用URL:追って公開します。

タイムテーブル

時間	コンテンツ	話者
19:00 - 19:10	オープニング、注意事項説明
19:10 - 19:30	発表「Cursor/Devin全社導入の理想と現実」	SmartHR
19:30 - 19:50	発表「（仮）AIコーディングのMoreを埋めるためにできること」	Loglass
19:50 - 20:20	パネルディスカッション	Loglass、SmartHR
20:20 - 20:30	クロージング

パネルディスカッションでは以下のようなテーマを取り扱う予定です。
内容は予告なく変更となる可能性があります。

導入判断までどんなことをしたか
実際の評判
気になるコスト
今後やりたいこと

こんな方におすすめ

AIエージェント/LLMを実務で使っているエンジニア、プロダクトマネージャー
AIエージェント/LLMを自社のビジネスに導入したいと考えている方
他社におけるAIエージェント/LLMの導入事例に関心をお持ちの方

登壇者

r.kagaya（株式会社ログラスソフトウェアエンジニア）/ X

r.kagayaの写真"

新卒でヤフー株式会社（当時）に入社し、ID連携システムの開発、フルリプレイスPJに従事。その後、株式会社ログラスでソフトウェアエンジニアとして経営管理SaaSの機能開発、生成AI/LLMチームの立ち上げを経て、現在は新規事業・プロダクトの立ち上げの開発を務める。

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齋藤諒一（株式会社SmartHR VP of Engineering）/ X

2021年7月入社。新卒でSIerに入社し、写真の開発ツール開発やマネジメントに関わる仕事に従事。その後、ライブ配信アプリを展開する事業会社にて、開発やマネジメント職を担う。SmartHRに入社後は、新規事業を担当し、基盤開発事業を牽引。2025年1月より現職。

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モデレーター

堀越優希（株式会社SmartHR プロダクトエンジニア）/ X

SmartHRのタレントマネジメント機能の開発を担当するPdE。現在は、アプリケーションへのAI組み込みに取り組んでおり、プロダクトの中で自然にAIが活用される形を模索中。前職は事業会社でAI関連の機能開発を経験。仕事としても趣味としてもAIに触れており、社内ではCursorの講習会やAI活用事例の共有なども行っている。