2026 年 4 月 28 日の「 What’s Next with AWS 」では、マット ガーマン (AWS CEO）、Colleen Aubrey (Amazon Applied AI Solutions SVP)、Julia White (AWS CMO) と OpenAI のリーダーたちがディスカッションを行い、両社とそのお客様がエージェントを使って事業の運営方法をどのように変えているかについて話し合いました。 このイベントでの主な発表のまとめをご紹介したいと思います。 Amazon Quick は、あらゆる作業に接続し、ユーザーにとって重要な事柄を学び、ユーザーに代わって行動する AI アシスタントです。2026 年 4 月 28 日より、新しいデスクトップアプリの使用、無料プランとプラスプランへのサインアップ、チャットを使ったビジュアルアセットの生成が可能になり、Quick をさらに多くのアプリに簡単に接続できるようになります。 Quick の新しいデスクトップアプリ (プレビュー) : ブラウザを開かずにローカルファイル、カレンダー、コミュニケーションへの接続を維持することで、パーソナライズされたエクスペリエンスを創り出すことができます。 Quick の新しい無料プランとプラス料金プラン : 個人の E メールアドレス、または既存の Google、Apple、Github、Amazon 認証情報を使用して数分でサインアップできます。AWS アカウントは不要です。 ビジュアルアセットをその場で生成 : Quick では、洗練された文書、プレゼンテーション、インフォグラフィック、画像をチャットインターフェイスから直接作成できるようになりました。デザインスキルや何時間ものフォーマット調整を不要にするこの機能は、2026 年 4 月 28 日からご利用いただけます。 Quick をさらに多くのアプリに簡単に接続 : Quick は、ネイティブ統合の対象を拡大して、Google Workspace、Zoom、Airtable、Dropbox、Microsoft Teams を追加しました。この統合も2026 年 4 月 28 日から利用可能です。 詳細については、 Amazon News 記事 をご覧ください。 Amazon Connect は、単一製品から、Amazon Connect Decisions (サプライチェーン)、Talent (採用)、Customer (カスタマーエクスペリエンス)、および Health (ヘルスケア) の 4 つを含めた一連のエージェンティック AI ソリューションへと拡大されました。これらは既存のワークフローで機能するように設計されています。 Amazon Connect Decisions は、チームを後手に回る危機管理から先手を取る計画と意思決定へと移行させるサプライチェーン計画およびインテリジェンスソリューションです。30 年におよぶ Amazon の運営科学と 25 を超えるサプライチェーン特化型ツールを組み合わせる AI チームメイトは、ユーザーのビジネスに適応し、チームから学び、業務を継続的に改善します。 Amazon Connect Talent (プレビュー) は、スケール化された採用を管理するタレントアクイジションリーダーのために構築されたエージェンティック AI 採用ソリューションです。AI 主導の面接、科学的根拠に基づいたアセスメント、一貫的な評価を実現することで、採用担当者が優秀な候補者をより早く採用できるようにしながら、人間が持つ先入観を低減する柔軟な面接体験を応募者に提供します。 Amazon Connect Customer (旧称 Amazon Connect) は、音声、チャット、デジタルチャネルの全体でインテリジェントかつパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを実現します。Amazon Connect Customer では、技術的な専門知識がなくても、組織が会話型 AI を数か月ではなく数週間でセットアップし、カスタマーエクスペリエンスを設定できる新しい設定機能が提供されるようになりました。 Amazon Connect Health は、エージェントによる患者確認、予約管理、患者インサイト、アンビエントドキュメンテーション、医療コーディングを提供することで、患者がより迅速に医療ケアを利用し、臨床医がケアにより多くの時間を費やし、スタッフが専門業務に専念できるようにします。 詳細については、 Amazon News 記事 をご覧ください。 AWS と OpenAI がパートナーシップを拡大 Amazon Bedrock に最新の OpenAI モデルを導入した AWS と OpenAI は、Codex on Amazon Bedrock の提供を開始するとともに、OpenAI を搭載した Amazon Bedrock Managed Agents をリリースしました (すべて限定プレビュー中)。これらは、企業が信頼するインフラストラクチャ上で、企業が求めるフロンティアインテリジェンスを提供します。 Amazon Bedrock 上の OpenAI モデル (限定プレビュー) : GPT-5.5 および GPT-5.4 を含めた最新の OpenAI モデルが、プレビューとして Amazon Bedrock で利用可能になります。OpenAI のフロンティアモデルは、統合されたキュリティ、ガバナンス、コスト管理を提供する、使い慣れた Bedrock API 経由で使用します。追加のインフラストラクチャを設定する必要も、新しいセキュリティモデルを学ぶ必要もありません。 Codex on Amazon Bedrock (限定プレビュー) : 既に大規模に運用されている AWS 環境内で OpenAI コーディングエージェントにアクセスできます。AWS 認証情報を使用した認証、Amazon Bedrock インフラストラクチャを使用した推論の処理、Codex 使用量の AWS クラウドコミットメントへの適用が可能です。Codex on Bedrock は Bedrock API 経由で利用でき、まずは Codex CLI、Codex デスクトップアプリ、Visual Studio Code 拡張機能からご利用いただけます。 OpenAI 搭載の Amazon Bedrock Managed Agents (限定プレビュー) : Amazon Bedrock Managed Agents は、フロンティア AI モデルと信頼の置ける AWS インフラストラクチャを組み合わせることで、お客様が本番環境対応の OpenAI 搭載エージェントをクラウドで迅速かつ簡単に構築できるようにします。OpenAI フロンティアモデルの可能性を最大限に引き出すように設計された OpenAI ハーネスを使用して構築されており、実行時間の短縮、推論の精緻化、長期的タスクの確実な制御を実現します。 詳細については、 AWS 最新情報記事 と Amazon News 記事 をご覧ください。 原文は こちら です。

2025年8月にリリースされた、Googleの画像生成AI「Nano Banana」は、空間を的確に把握し、被写体の個性を保った一貫性ある加工が行えるなど、革新的なものでした。そして、2026年2月には、 「Nano Banana 2」 がリリースされています。 OpenAIからは 「GPT Image 2.0」 が2026年4月にリリースされ、こちらも注目です。 ありがたいことに、Nano BananaやGPT Imageは、簡単な言葉で指示をしても「いいかんじ」で「高品質な画像」に仕上げてくれます。 では、具体的にどんな画像を作ることができるのか。 この記事では「AIの画像生成は便利そうだけどまだ試していない」という方が参考にしていただけるような、50文字程度の短い指示（プロンプト）で写真加工した例を中心に、ご紹介します。 写真加工する場合の操作は、GeminiやChatGPTのチャット入力欄にて、 「画像の（を）制作」を選び 元の画像ファイルを添付して 指示文章（プロンプト）を入力して 送信する だけ。 これらのサービスでは、インフォグラフィックスや、ストーリーのある漫画、ページレイアウト、バナーなど、複雑な画像も生成可能ですが、今回は、写真加工に絞ります。 以下は、2026年4月時点のGoogle Gemini（Nano Banana）を利用した例ですが、GPT Imageでも同様の結果が得られると思います。 部分加工 1）被写体を一部削除 元画像 自転車を削除して プロンプト Nano Banana加工後 2）背景をぼかす 元画像 手前の一輪のひまわりにフォーカスして、それ以外の部分を自然にぼかして。 プロンプト Nano Banana加工後 3）色の変更 元画像 このルービックキューブの各面の色を揃えて完成した写真にして。 プロンプト Nano Banana加工後 4）色のバリエーション 元画像 この画像のチューリップの色を、次の4色に変更して。赤、黄、紫、オフホワイト。画像は色別に描き出して。 プロンプト Nano Banana加工後 5）背景合成 元画像1 元画像2 1枚目の写真の人物はそのままにして、背景を2枚目の写真に変更して。 プロンプト Nano Banana加工後 6）貼り込み 元画像1 元画像2 1枚目画像の缶の側面に、2枚目の画像のイラストを印刷して。 プロンプト Nano Banana加工後 7）シルエットで切り抜く 元画像1 元画像2 1枚目の写真を2枚目の写真の馬のシルエットで切り抜いて。シルエットの背景は白で。 プロンプト 8）翻訳 元画像 この看板を日本語に変更して プロンプト Nano Banana加工後 描画 9）線画 元画像 この画像をトレースして、白地に黒い線の細密な線画にして。 プロンプト Nano Banana加工後 10）漫画風 元画像 この画像を白黒漫画風の線画に変更して。 プロンプト Nano Banana加工後 11）イラストから「写真」を描く 元画像 このイラストをもとに、リアルな写真を生成して。 プロンプト Nano Banana加工後 12）ポリゴン風 元画像 この写真のライオンをポリゴンが目視できるようなCG画像に変換して。 プロンプト Nano Banana加工後 （1ページ目 / 全3ページ。次のページへつづきます。） Photo / Illustration by JOHN TOWNER , Kent Banes , 7AV 7AV , Gábor Juhász , Humberto Chávez , Oleksii Piekhov , Ambo Ampeng , Public domain vectors , Dewang Gupta , Helena Lopes , LOGAN WEAVER | @LGNWVR on Unsplash ご覧いただきありがとうございます！ この投稿はお役に立ちましたか？ 役に立った 役に立たなかった 0人がこの投稿は役に立ったと言っています。 The post AI写真加工 入門：Nano Banana / GPT Imageを即戦力にする短文プロンプト集 first appeared on SIOS Tech Lab .

ZOZO開発組織の2026年3月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2026年3月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計19本の記事を公開しました。特に次の3記事は反響も大きく、とても多くの方に読まれています。ぜひご一読ください。 techblog.zozo.com techblog.zozo.com techblog.zozo.com 登壇 【Flutter推し活】Flutter好きが集うLT会 Studyplus x Linc'well 3月13日に開催された「 【Flutter推し活】Flutter好きが集うLT会 Studyplus x Linc'well 」に、新規事業部の大野（ @junjun_1345 ）が登壇しました。 ZOZO フロントエンドMeetup 3月18日にZOZOで主催した「 ZOZO フロントエンドMeetup 」に、ZOZOTOWN開発3部の揚原、WEAR開発部の岩崎、ZOZOTOWN開発1部の佐藤、そしてZOZOTOWN企画開発部の片岡が登壇しました。 掲載 Apps in ChatGPT対応 OpenAIの対話型AI「ChatGPT」の新機能「Apps in ChatGPT」にファッション領域でいち早く対応し、アプリ連携を開始しました。このことが複数のメディアで取り上げられました。まだ試したことがない方はぜひ一度お試しください。 corp.zozo.com www.fashionsnap.com netkeizai.com ZOZOEDUCATION つくっちゃお！ ZOZO初となる、子どもが“つくって売る”に挑戦できる教育プロジェクト「ZOZOEDUCATION つくっちゃお！」を始動しました。本プロジェクトの一環として、Tシャツのデザインから販売までを、親子が自宅で気軽に体験できるTシャツづくりキットを3月25日より販売開始しています。このことが複数のメディアで取り上げられました。親子で体験できる楽しいキットですので、ぜひお試しください。 corp.zozo.com www.nikkei.com kosodate.mynavi.jp 以上、2026年3月のZOZOの活動報告でした！ ZOZOでは、一緒にサービスを作り上げてくれる方を募集中です。ご興味のある方は、以下のリンクからぜひご応募ください。 corp.zozo.com