TECH PLAY主催 AI/MLカンファレンス ~AI/ML社会実装の現在地とこれから~
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参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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一般枠
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先着順 | 無料 | 462人 / 定員490人 |
イベント内容
アーカイブ動画/イベントレポート
パナソニック インフォメーションシステムズ株式会社 パナソニック株式会社 |
IoT家電でのAI機能開発:個別最適化とモデルライフサイクルの実現 |
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株式会社みずほフィナンシャルグループ | 〈みずほ〉における生成AIの取組について |
NECソリューションイノベータ株式会社 | 生成AIをソフトウェア開発に用いることによる開発生産性および品質効果に関する検証 |
概要
TECH PLAY Conferenceは、さまざまな業界から「TECH COMPANY」がオンラインで集まり、テクノロジーでつながることを目的とするカンファレンスです。
今回のTECH PLAY Conference では 「AI/ML社会実装の現在地とこれから」と題して、テクノロジーを武器に活躍する皆さまにご登壇いただきます。
■登壇概要
- 生成AIを活用した転職支援:dodaにおける職務経歴書自動生成サービスの開発
- IoT家電でのAI機能開発:個別最適化とモデルライフサイクルの実現
- 〈みずほ〉における生成AIの取組について
- 問い合わせ業務を1/3に削減した生成AI Bot〜アーキテクチャからその活用方法をご紹介〜
- 生成AIをソフトウェア開発に用いることによる開発生産性および品質効果に関する検証
イベント詳細につきましては特設ページもぜひ御覧ください。
※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
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18:30〜18:35 | オープニング |
18:35~18:55 |
生成AIを活用した転職支援:dodaにおける職務経歴書自動生成サービスの開発パーソルキャリア株式会社
谷口 敦 転職サイト「doda」での職務経歴書自動生成サービスの開発経験を共有。生成AI技術を活用し、ユーザーが簡単に高品質な職務経歴書を作成できるよう支援。生成AI技術の導入により向上したユーザー体験と、モデル評価の現状とその難しさについても取り上げ、AIの精度向上やサービス改善の取り組みを紹介します。
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18:55~19:15 |
IoT家電でのAI機能開発:個別最適化とモデルライフサイクルの実現パナソニック インフォメーションシステムズ株式会社
南谷 祥之 パナソニック株式会社 帆足 正和 一言で家電といっても、日々のくらしの中で、その利用方法は世帯によって大きく異なります。AIを開発するうえで、世帯ごとの個別最適化に向けた考え方やモデルライフサイクルを実現するための仕組みについて、冷蔵庫での事例をご紹介させていただきます。
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19:15~19:35 |
〈みずほ〉における生成AIの取組について株式会社みずほフィナンシャルグループ
山根 智之 〈みずほ〉では、以前から生成AIの利活用に注力しており、取り組みはこの1年で大きく進展しています。生成AIの業務活用に関する事例と共に、エンジニアの方々の取り組みや挑戦などをご紹介させていただきます。
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19:35〜19:55 |
問い合わせ業務を1/3に削減した生成AI Bot〜アーキテクチャからその活用方法をご紹介〜ファインディ株式会社
笹野 翔太 エンジニア転職を支援するサービスを運営しているスタートアップの、生成AIを活用した社内向けBotについてご紹介します。
社内では、サービスに関する仕様等の問い合わせ対応という業務があり、問い合わせ対応担当の業務負荷が高いという課題がありました。この課題を解消するために、生成AIを活用したBotを作成し、問い合わせ対応業務時間を前月比で1/3 程度削減することが出来ました。Bot作成のアーキテクチャ〜想定活用先までを、少し風変わりなBotも含めて複数ご紹介予定です。 |
19:55〜20:15 |
生成AIをソフトウェア開発に用いることによる開発生産性および品質効果に関する検証NECソリューションイノベータ株式会社
大嶋 健悟 我々はNECグループの顔認証エッジ端末のソフトウェア開発を行っています。昨今の生成AI時代をキャッチアップしていくために、ソフトウェア開発における生成AI活用の価値について調査・検証を行いました。本講演では、特に若手エンジニアに焦点を当て、生成AIの活用事例とその効果についてご紹介させていただきます。
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20:15〜20:30 | Q&Aセッション |
20:30〜20:35 | クロージング・退場 |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
登壇者
カスタマーP&M本部 データビジネス統括部 データサイエンス部
テクニカルソリューションG リードエンジニア
データ&アナリティクスソリューション本部 アナリティクスソリューション事業部
IoT・SCMデータ分析部 IoT・ECMデータ分析チーム 主務
くらしアプライアンス社
キッチン空間事業部 冷蔵庫技術部 IoT推進係
係長
デジタル企画部 AIX推進室
ヴァイスプレジデント
CTO室Data Solutionチーム 機械学習エンジニア
AI・データアナリティクス事業部
参加対象
- 機械学習/AIに興味関心を持っている方
- AIを活用した事業・プロダクト開発に取り組んでいる方
- AIを活用したビジネスについて学びたい方
参加にあたっての注意事項
- 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
- 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。
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