イベント内容

概要

機械学習の初心者エンジニアを対象に、機械学習のアルゴリズムを実装しながら理解することを目的としたワークショップを開催します。
今回はシンプルな線形分類器のパーセプトロンをつくります。
Python, Scala, Java, Ruby のどれかを書ければOKです♪

タコスを食べながらパーセプトロンを実装してみましょう♪

タイムスケジュール

時間	内容	発表者
19:00	開場
19:30 - 19:45	パーセプトロンとは	陶山 育男
19:50 - 19:55	Pythonでの実装	山塚 博翔
19:55 - 20:00	Scalaでの実装	大野 裕太
20:00 - 20:05	Rubyでの実装	Do Xuan Huy
20:05 - 20:15	タコス
20:15 - 20:45	実装	機械学習ゼミメンバーがサポート
20:45 - 20:50	TBD
21:00	閉場

会場

会場は渋谷センタープレイス4Fです。
会場では電源と無線LAN接続でのインターネットが利用できます。

対象

• 機械学習に興味はあるけどまださわったことがないエンジニア
• 機械学習のライブラリは使ったことがあるけれど中身は良くわかっていないエンジニア

などなど。
ただし Python, Scala, Java, Ruby のいずれかを書ける方を対象としています。

満員御礼につき増枠しました(2/23)。

当日使うデータセット

当日は iris のデータを使います。 会場はwifiが飛んでいるのでその場でダウンロードすることも可能ですが、 事前にダウンロードされておくとスムーズに実装できるかと思います。

iris

data: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data
description: https://www.kaggle.com/uciml/iris

for Python scikit-learnユーザ

python の scikit-learn ユーザの方は、 scikit-learn に iris が同梱されているためダウンロード不要です。

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

注意事項