【GWゼミ#3】Deep Learningの基礎〜コンピュータビジョン×機械学習×AWS勉強会3/3
イベント内容
※ GWゼミのグループを作成しました。資料を共有する場合は、グループ参加者宛に送信いたしますので、ぜひともグループにご参加ください。 https://gwz.connpass.com
※ 既にお申込み済みの方には申し訳ございませんが、8月23日から9月6日に延期させていただきました。 8月23日は、【GWゼミ #2】とさせていただきます。https://connpass.com/event/62022/
コンピュータビジョン × 機械学習 × AWSで何ができる?
元日立研究所 車載ステレオカメラ研究者の樋口 未来と、元AWSテクニカルエバンジェリストの堀内 康弘がお届けする最先端技術勉強会(GWゼミ) 第1弾!! コンピュータビジョンと機械学習とAWSを組み合わせることで実現できるセカイについて、樋口と堀内が全3回構成でナビゲートいたします。本イベントは全3回中の3回目です。1回目、2回目に参加できなかった方もご参加いただけます! シリーズ最終回は、コンピュータビジョンの基礎の続きに加え、機械学習(Deep Learningなど)の基礎をご紹介します。
講師
*樋口 未来(グローバルウォーカズ株式会社 CTO) 株式会社日立製作所 日立研究所、米国カーネギーメロン大学客員研究員を経て、グローバルウォーカーズ株式会社を創業。画像/映像コンテンツ×テクノロジーをテーマに、マイナビニュースに寄稿連載中(機械の目が見たセカイ: http://news.mynavi.jp/series/cv_future/ )。専門はコンピュータビジョン、機械学習。東京大学大学院博士課程在学中。
*堀内 康弘(グローバルウォーカズ株式会社 技術フェロー) 慶應義塾大学大学院理工学研究科修士課程終了。株式会社ブイキューブ取締役、株式会社フリップ・クリップ代表取締役、株式会社gumi取締役CTO、AWSテクニカルエバンジェリストを経て、2017年当社技術フェロー就任。
主催
グローバルウォーカーズ株式会社(http://www.globalwalkers.co.jp/ )
タイムテーブル(仮)
| 時間 | 内容 | 発表者 |
|---|---|---|
| 18:30〜19:00 | 受付 | |
| 19:00〜19:10 | 主催者自己紹介 | |
| 19:10〜19:40 | コンピュータビジョン・機械学習の基礎 | 樋口 未来 |
| 19:40〜20:10 | ビッグデータ解析のためのAWS活用法 | 堀内 康弘 |
| 20:10〜20:25 | 機械学習の実装例 | 樋口 未来 |
| 20:25〜20:40 | Lightning Talks コンピュータビジョン・機械学習・AWS活用事例 | 発表者枠 最大3名(5分/人) |
| 20:40〜21:30 | 懇親会(簡単なお飲み物をご用意しております) |
対象者
今回の勉強会では、技術的な内容が含まれます。
そのため、プログラム開発経験があることを推奨させていただきます。
Impact HUB Tokyoにて開催
【Impact HUB Tokyoとは】
Impact HUB Tokyoは、株式会社HUB Tokyoが運営をする、社会的インパクトを生み出そうとする起業家やチェンジメーカーのコミュニティであり、欧州、北米、アジア、アフリカなど、世界約86箇所に存在し、のべ15,000人を超えるImpact HUBネットワークの一員です。2013年2月の開設以降、現在、160名を超える起業家、スタートアップチーム、企業内起業家、NPOリーダー、フリーランス、アーティスト、エンジニアなどが集まるコミュニティへと成長し、メンバー間のコラボレーションを生み出しながら今なお拡大を続けています。
Impact HUB Tokyo URL: http://hubtokyo.com/
イベント予約URL: http://www.eventspace.impacthub.tokyo/booking/
勉強会概要
・日時 : 9/6 (水) (18:30開場) 19:00-21:30 (22:00完全撤収)
・場所 : Impact Hub Tokyo (〒153-0063 東京都目黒区目黒2-11-3 印刷工場1階)
・参加費: 無料(懇親会費 1000円)
注意事項
・会場は、JR目黒駅から徒歩10分
・懇親会費1000円は係りにものに当日お渡しください (お釣りの必要のないようにご協力をお願いします)。
・領収書が必要な方は受付時に、お申し出下さい。
・会場内は完全禁煙となります。喫煙は近隣の喫煙所をご利用ください。
・会場の駐車場、駐輪場はご利用いただけません。
注意事項
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