Analytics Hackathon

2018/01/13(土)10:00 〜 21:00 開催
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参加枠申込形式参加費 参加者
現時点で大学・大学院に在籍し、2019年3月卒業/修了見込みかつ2019年4月/10月入社が可能な学生
先着順 無料 0人 / 定員50人

イベント内容

Analytics Hackathon

概要

Analytics Hackathonは、スキルや創造性を活かして、社会の課題解決に取組むイベントです。

皆さんとPwCの若手コンサルタントでチームをつくり、企業や組織が抱える課題を解決するために「どのようなデータ分析手法が最適であるか」を考えて頂きます。実際に検討した手法を用いてデータ分析を行い、その結果から解決策を検討し、発表を行っていただくプログラムとなります。

ハッカソン後は、PwCのコンサルタントとフランクにお話いただく懇親会も予定しています。

【こんな人にぜひ!】

  • コンサルタントの仕事を体験してみたい人
  • データサイエンティストに興味がある人
  • データ分析を用いた研究をしている人
  • テクノロジーを用いたビジネスを考えることが好きな人 
  • 新しいアイデアを考えることが好きな人
  • ご自身の分析スキル・プログラミングスキルを試してみたい人
  • Hackathonに参加してみたい人

推奨スキル

プログラミングスキル

下記いずれかの対象言語でのプログラミング経験

  • Python
  • Ruby
  • Perl
  • R
  • C
  • C++
  • MATLAB

分析スキル

下記いずれかの分析アルゴリズムの使用経験

  • 回帰:ロジスティック回帰、SVMなど
  • ツリー:決定木、ランダムフォレストなど
  • ニューラルネットワーク:CNN、RNN、自己組織化マップ(SOM)など
  • ベイズ:単純ベイズ(ナイーブベイズ)など
  • 時系列:AR,MA,(S)ARIMAモデルなど
  • クラスタリング:k近傍法(KNN)、階層型クラスタリング、非階層型クラスタリング(K-Means)、トピックモデル)など
  • アンサンブル学習 : ブースティング、バギングなど
  • その他:アソシエーション分析、協調フィルタリング(アイテムベース、ユーザベース)など

審査員

藤川 琢哉

藤川 琢哉

PwCコンサルティング合同会社
テクノロジーコンサルティング
データアナリティクス
ディレクター

神奈川県出身。東京工業大学でAIを専攻。卒業後、10年来テクノロジーコンサルタントとしてIT戦略、サイバーセキュリティ、ロボティクス、デジタル戦略等、様々なテクノロジーコンサルティングの案件に従事。現在は大学時代に培ったAIの専門性を活かし、データアナリティクスで特にシミュレーションモデリングを担当。現場でのコンサルティング業務以外では、テクノロジーコンサルタント職の採用担当として、年間1000人の学生と接触しキャリアアドバイスを実施。

小川 祐樹

小川 祐樹

PwCコンサルティング合同会社
テクノロジーコンサルティング
データアナリティクス
マネージャー

市場調査会社、データ分析ベンダーを経て現職。
市場調査会社にて、店頭購買行動の統計解析に携わった後、データサイエンティストとして、マーケティング領域を中心に様々なデータ・課題に係る分析の設計・エンジニアリングを多数手掛ける。PwCでは、大手航空会社におけるデータベースマーケティングの分析企画や、大手金融機関における業務効率化のためのAI・ロボティクス導入の立ち上げに関わる。

概要

  • 実施期間:2018年1月13日(土)
  • 応募締切:2017年12月29日 (金)23:59
  • 実施場所:PwCコンサルティング合同会社 東京丸の内オフィス(東京駅近辺)
  • 募集人数:約50名
  • 交通費:遠方から新幹線もしくは飛行機で参加される方には、弊社規定に従い、交通費をお支払いいたします。※国内のみ
  • 昼食: 弊社でご用意いたします
  • 参加資格:現時点で大学・大学院に在籍し、2019年3月卒業/修了見込みかつ2019年4月/10月入社が可能な方

持ち物

Windows PCやMac、タブレットなどハックするためにご自身が必要と判断するもの

ハッシュタグ

#PwCsAnalyticsHK

お問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはmao.fukadai@pwc.comへお願いします。

選考のフロー

■応募の流れ 選考フローは以下の通りです。

まずはマイページよりエントリーください

マイページ作成(プレエントリー)
URLはこちら
https://goo.gl/EPW7Gj

エントリー

エントリーシート提出

Web適性試験(12月29日  23:59 締切)

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