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機械学習 名古屋 第15回勉強会 【ゲームの強化学習ハンズオン -- OpenAI Gym】

イベント内容

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スポンサーさまご紹介
機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。
どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。

  • 来栖川電算さま
     会場費用全額と懇親会費用の一部負担
  • 株式会社groovesさま
     懇親会費用の一部負担

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勉強会について

前回同様、前半ハンズオン、後半発表(LT)の2部構成を予定しています。

1. OpenAI Gym を使ったゲームの強化学習ハンズオン

OpenAI Gym は、OpenAI の提供する強化学習の開発・評価用のプラットフォームです。
今回はこの OpenAI Gym が提供するシュミレーション環境を利用して、ゲームの学習を通じて強化学習に触れあおう!というテーマでハンズオンを行います。

環境等

※Python 等は事前にインストール or DockerイメージDL で準備しておいてください。 以下の環境を前提とします:

Dockerを利用しない場合

windowsでは難点が多いため、virtualboxなどの仮想環境でubuntu16.04を使うことをおすすめします。

gymには依存するものがあり、インストールする必要があります。

  • Macの場合
brew install cmake boost boost-python sdl2 swig wget
  • ubuntu14.04の場合
apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig

python環境は次が必要です。

  • Python 3.x (3.5 以上を推奨)
  • pip install gym
  • pip install "gym[atari]"
  • pip install chainerrl

Dockerを利用する場合

  • docker pull nkats/mln_gym

で環境でダウンロードしてください。

ハンズオン資料

はじめに資料を読みながら流れを解説します。その後、プログラムをもとに手を動かしてもらおうと思います。

2. 発表(LT)

何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。 機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。

時間割

  • 13:00-15:00 ハンズオン(休憩含む)
  • 15:10-15:25 Yamazakiさん Dockerについて
  • 15:25-15:55 TakaAdachi 害獣識別の機械学習
  • 15:55-16:00 《スポンサーLT》Forkwell サービスの紹介
  • 16:00-16:20 antimon2 たぶんJulia関連

会場について

※前回と部屋番号が異なります。ご注意ください。

オフィスパーク伏見・りそな名古屋ビル 8D

  • 地下鉄伏見駅直結!
  • 飲食可能(ゴミはお持ち帰りください)
  • Wi-fi なし(テザリング環境等は各自でご用意をお願いいたします)
  • 電源あり(電源タップケーブルを持ってきていただけると助かります)
  • 勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。

懇親会について

勉強会後に、懇親会を予定しています。
こちらも来栖川電算様とgrooves様が一部、負担をしていただけます。
ぜひ、ご参加ください。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/04/21(土)
13:00〜16:45
参加者
65人 / 定員90人
会場
伏見駅 オフィスパーク伏見・りそな名古屋ビル 8D
名古屋市中区錦2-15-22 りそな名古屋ビル8階

注目のポジション