[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学入門〜知覚・記憶編〜

AI/機械学習を学んでいると、「脳を参考につくられた」という話がよく出てきます。

しかし脳の入門書を読んでも、研究結果が羅列されていて 「個々の現象論じゃなくて、もっと仕組みとか原理的なものを頼む！」 ともやもやさせられることはないでしょうか。

もちろんいくつか良書がありますが、 ソフトウェアエンジニアにむけて書かれたものは少ないでしょう。

そんなもやもやを解消するためにこの勉強会を作ってみました。

おもなスライドを抜き出すと・・・

1 概要

• 脳の構造の全体観
• 視覚系の神経回路（データフロー）
• 大脳皮質の層構造と局所神経回路（シーケンス）

2 知覚

• 視覚〜Where回路とWhat回路
• V1 のカラム構造と方位選択性マップ
• 自己組織化マップ
• スパースコーディングと Auto Encoder

3 記憶

• 海馬
• パスインテグレータ仮説
• Rat SLAM

4 全脳アーキテクチャ

• 全脳アーキテクチャ中心仮説
• 全脳アーキテクチャ・アプローチ
• Open WBA プラットフォーム

「量が多い」という声を受けて、知覚・記憶編と運動編に分けました。 質疑応答やコードリーディングの時間を取る予定です。

あなたのギークごころを刺激できたら幸いです。

※ お便利ツール

脳の構造を理解するには 3D Brain が便利です。

http://www.g2conline.org

講義でも利用するので事前にダウンロードしてください。

※ 入館方法

19時以降は表の入り口が閉まります。 ワンオペでやっておりますので、なるべく時間前にお越しください。

万が一遅れる場合は

坂井携帯: 080-5195-3417

まで連絡してください。

お迎えにあがります。