マーケターやAI・機械学習エンジニア向けExcelを使用した多変量解析　〜入門編〜

■イベントの説明

マーケターやAI・機械学習エンジニア向けExcelを使用した多変量解析解析-入門編-です

■イベント概要

昨今、AI開発・ビックデータが注目され、多変量解析の需要が増えております。
本セミナーでは、Excel・プログラミング言語「python」を使用して、多変量解析によく使用するクラスタリング・決定木を初心者に向けて基礎から解説し、実際に手を動かして理解していただきます。

何を持って帰れるのか
　・基礎的な多変量解析の理解
　　※k-means、決定木
　・pythonを用いたk-meansと決定木の実行

■受講対象例

文系／理系問わず興味のある方
多変量解析の手法を知りたい方
マーケターやAI・機械学習エンジニアを目指そうと考えている方
業務で多変量解析を行なっていて復習をしたい方
pythonを使ったプログラミング経験のない方も歓迎です

■主な内容

※詳細な内容は変更される可能性があります

・ 多変量解析
　　- クラスタリングとは
　　- k-meansのアルゴリズム（Excelを操作して、アルゴリズムを理解）
　　- 決定木とは
　　- 決定木のアルゴリズム（Excelを操作して、アルゴリズムを理解）
　・ ハンズオン
　　- 決定木実行
　　- k-means実行
　　- 決定木とk-meansを使用した事例

■受講者に用意して頂くもの

・ご自身のノートPC（必須）
　※動作環境 MacOSX 10.9 以上 Windows 7 以上（64bit必須） メモリ4GB以上
　※Excelがインストールされている事

・Windowsの場合
　1.サイトから Anaconda をダウンロード https://www.continuum.io/downloads
　2.バージョン3.6を選択
　3.Anaconda3-5.0.1-Windows -x86_64.exeを実行 (Add Anaconda to my PATH environment variableにチェック)
　4.コマンドプロンプトを起動し、 Pythonを起動
　5.「スタートメニュー」⇒「すべてのアプリ」⇒「Anaconda3 (64-bit)」⇒「Jupyter Notebook」
　※上記でjupyterを実行できない場合、コマンドプロンプトを起動し、　jupyter notebook コマンドを実行

・Ｍacの場合
　1.サイトから Anaconda をダウンロード https://www.continuum.io/downloads
　2.バージョン3.6を選択
　3.Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行
　4.ターミナルを起動し、Pythonを起動
　5.ターミナルを起動し、　jupyter notebook コマンドを実行

Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。
ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。

■開催場所

渋谷・新宿のどちらかを予定しております。
決定次第、参加者にのみ公開致します。

■セミナー監修、担当講師

大学で、数学を専攻した後に都内の SIer 企業で主に金融業の情報系システム構築を担当。
その後は、分析系のエンジニアとしてビジネス改善に携わり、現在はソーシャルゲーム企業にてデータ解析に従事

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■参加費

クレジット決済：6,000円　→　5,000円
会場払い：7,000円　→　6,000円

※入門編の為、割引を行なっております。
※クレジット決済は、前払いの為よりお得になっております。

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■タイムテーブル

2018年08月10日(金)
17:00 ～ 17:10 講師紹介、セミナー内容紹介
17:10 ～ 18:10 多変量解析
18:10 ～ 18:20 休憩
18:20 ～ 19:20 pythonハンズオン
19:20 ～ 19:45 質疑応答

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