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機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門

機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門

参加枠申込種別参加費定員
ベーシック+アドバンス (6.5h) 9:30~17:00
先着順 7,500円
PayPal支払い
1人 / 定員4人
ベーシック (4h) 9:30~13:30
先着順 5,000円
PayPal支払い
0人 / 定員2人
アドバンス (2.5h) 14:30~17:00
先着順 2,500円
PayPal支払い
0人 / 定員2人

イベント内容

概要

データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。

本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。

Pythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開発が可能になります。

ベーシックとアドバンス

ベーシック : 理論や基本的な考え方・操作などを学びます 

アドバンス : 複数の実務的な演習を実施し、理解の定着を図ります

スケジュール

日程 時間 レベル カテゴリ 講義名
10/06(土) 9:30-13:30 レベル1 ベーシック pythonプログラミング入門
10/06(土) 14:30-17:00 レベル1 アドバンス pythonプログラミング入門
10/07(日) 9:30-13:30 レベル2 ベーシック pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
10/07(日) 14:30-17:00 レベル2 アドバンス pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
10/13(土) 9:30-13:30 レベル3 ベーシック pythonライブラリ基礎(データ可視化)
10/13(土) 14:30-17:00 レベル3 アドバンス pythonライブラリ基礎(データ可視化)
10/14(日) 9:30-13:30 レベル4 ベーシック pythonデータ分析実践(機械学習モデル構築)
10/14(日) 14:30-17:00 レベル4 アドバンス pythonデータ分析実践(機械学習モデル構築)
10/20(土) 9:30-13:30 レベル1 ベーシック pythonプログラミング入門
10/20(土) 14:30-17:00 レベル1 アドバンス pythonプログラミング入門
10/21(日) 9:30-13:30 レベル2 ベーシック pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
10/21(日) 14:30-17:00 レベル2 アドバンス pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
10/27(土) 9:30-13:30 レベル3 ベーシック pythonライブラリ基礎(データ可視化)
10/27(土) 14:30-17:00 レベル3 アドバンス pythonライブラリ基礎(データ可視化)
10/28(日) 9:30-13:30 レベル4 ベーシック pythonデータ分析実践(機械学習モデル構築)
10/28(日) 14:30-17:00 レベル4 アドバンス pythonデータ分析実践(機械学習モデル構築)

告知は随時行います。

講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、機械学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基礎をマスターすることができます。

この講座で得られること

  • Pythonの基本的な文法

  • Jupyter Notebookの基本的な使い方

カリキュラム

  1. 導入

  2. jupyternotebookの使い方

  3. pythonの基本事項

  4. pythonの組み込み型

  5. 制御文

  6. 関数

  7. クラス

  8. 例外処理

  9. 標準ライブラリ

  10. 総合問題

対象者

  • これから、データ分析、機械学習をはじめたい方

  • Python未経験者のエンジニアの方

  • 将来的にデータサイエンティストになりたい方

会場へのアクセス方法

週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。 ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。 https://imgur.com/a/XteLG

遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。 スタッフがお迎えに行きます。

ビル館内では飲食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。

講座中(休憩時間など)にビル外に外出される際は、スタッフまでお声がけください。 また携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。 ビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。

講師

S Mizoguchi

東京大学大学院所属。統計検定一級所持。ハンズフリー音声通信に適した聴覚的品質を損なわない音声強調をテーマに、深層学習と高次統計量分析の観点から、chainer を用いて研究を行っている。

当日のお持物

ご自身のノートPC(必須)

筆記用具

【動作環境】

MacOSX 10.9 以上

Windows 7 以上(64bit必須)

メモリ4GB以上

通信環境に関して

基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが、wifiが使えない日がないとも限らないのでwifiは自己責任でお願いいたします。(現在開講中の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマートフォンのデザリングなどで対応されております)

講座までの準備

Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。

ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。

*準備ができていない場合、ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます。

領収書

【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 (当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

備考

  • 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
  • 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
  • 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
  • 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

運営団体

https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。

注意事項

やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、PayPalでのお支払いとなります。
お支払いにあたっては、PayPalへのアカウント登録が必要となります。


PayPalでお支払いができない場合

PayPalお支払い手続きの画面上で、一部のお客様には『現時点では、PayPalアカウントを使用して支払いを実行できません。』などのメッセージが表示されることがございます。
この場合、お客様個別の状況によるもので、弊社では状況がわかりかねますので、PayPalヘルプセンターへ直接お問合せ下さい。

本イベントは終了しました
2018/10/06(土)
09:30〜17:00
本イベントは終了しました
参加者
1人 / 定員8人
会場
スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF1スタジオ
東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル

グループ

主催

スキルアップAI

フォロワー280人
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管理者

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