Google Colabを使って90分で機械学習をはじめる会・パート1「ロジスティック回帰」
イベント内容
概要
Python+scikit-learnを使って、Googleの提供する Colaboratory で動画による講義に沿って演習を行う無料ハンズオンコースです（いわゆる もくもく会の形式です）。 データサイエンス部にマーケティング部門から契約継続の予測を行う依頼があったらどうするか、というリアルなストーリーを通じてロジスティック回帰の実装方法を学びます。
※ Colaboratory: Googleのクラウドから提供される Jupyterノートブック環境。導入設定不要で、無料で利用可能。
単にモデルを作成するだけでなく、CSVデータのアップロード、グラフの描画、モデルの学習、予測結果のまとめとマーケティング部門に渡すデータ作成などの一連のプロセスを学べる実践的な内容です。課題は「ロジスティック回帰によって昨年の顧客購買データから今年の契約継続を予測する」です。これからAIを学びたい方向け【初心者歓迎】です。
開催日時・タイムテーブル
12/12(水)
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 18:00-18:30 | 受付とPCセットアップ(各自) |
| 18:30-18:35 | オープニング |
| 18:35-18:45 | 自己紹介 |
| 18:45-19:45 | 講義(動画)と演習 |
| 19:45-19:50 | クロージング |
| 19:50-20:00 | 終了 |
場所
ビステーション新橋 (東京都港区新橋2丁目20番15号 新橋駅前ビル1号館6階)
受講料
無料
動画講師
小川雄太郎 電通国際情報サービス
【出版】つくりながら学ぶ! 深層強化学習 PyTorchによる実践プログラミング（マイナビ出版）
【寄稿】「SoftWare Design」18年4月号にて「特集 機械学習の始め方」の第4章を寄稿
【連載】「SoftWare Design」18年5月号より「scikit-learnで学ぶ機械学習アルゴリズム」の連載
【教育】ドワンゴ脳型汎用人工知能開発者育成ニコニコAIスクール第3、4回講師
内容
- Colaboratory上でPythonを使う
- ロジスティック回帰の実装
- モデルの学習
- パラメータの調整
- CSVデータのアップロード
- グラフの描画 など
受講の前提条件
- 事前にご自分のノートPCでColaboratoryの動作確認し、そのノートPCを持参すること
- Googleドライブの操作ができること（教材はGoogleドライブでご提供）
- プログラミング言語Pythonの基本的な知識があるほうが望ましい
- 機械学習の基本的な知識があるほうが望ましい
- numpy, scikit-learnなどのPythonの用語を知っていることが望ましい
- これからAIを学びたい方向け【初心者歓迎】です
- 受付用にお名刺もご持参ください
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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