【データサイエンス入門】ビッグデータの活用方法と、Pythonによるデータ分析実演

イベント内容

イベントについて

完全オンラインで実施します。 約60分の勉強会の後に、質疑応答を30分ほど行います。

イベントの内容

講義で扱う内容は以下の通りです。

  • データサイエンスとは、データサイエンティストの仕事とは
  • ビッグデータを扱うことにより得られる価値
  • 機械学習(AI)について

そして、講義形式の勉強会の後、実際にプログラミング言語Pythonを用いて実際にビッグデータの分析をしていただきます。

  • ビッグデータ分析とはどのようなことか把握できる。
  • プログラミング初心者OK!(簡単なコードを丁寧に説明しますので未経験の方でも問題なしです)
  • データ分析をどのように活用していけばいいかのイメージが湧きやすくなる。

講師

奥城健太郎

データサイエンティスト。 市場調査会社でデータアナリストとしてリサーチデータ の分析業務を行う。学生時代は数学科で数理統計学を学び、その知見を生かしながら、多変量解析やテキストマイニングなどの分析でクライアントのマーケティング課題の解決に取り組む。

タイムスケジュール

イベント構成 90分

時間 内容
5分 挨拶、簡単な自己紹介
60分 データサイエンス勉強会&Pythonによるデータ分析実演
20分 座談会・質疑応答
5分 クロージング

こんな人におすすめ

  • データサイエンティストの仕事に興味がある。
  • ビッグデータ分析に関する知見を持ちたい。
  • 自社の保持するデータをどのように有効活用するべきか考える機会を持ちたい。
  • Pythonによる機械学習に興味がある

*初心者の方に向けた内容となりますので、業務でPythonを使いデータ分析をされている方には既知の内容となるかもしれません。

イベント会場への参加方法

①本ページの「会場」の欄から、【FitnessEngineerのチャットルーム】をクリックしてください。

参加方法 説明写真1

②ブラウザにて開いたページで、「Discordで開く」を押してください。

参加方法 説明写真2

③Discordアカウントをお持ちの方はログイン、お持ちでない方は登録してください。

参加方法 説明写真3

④そして、FitnessEngineerのチャットルームに入ったら、赤で囲った「イベント会場」という音声ルームにてイベントを行います。なお、青で囲った部分の当日の日にちのルーム(イベント日が2020年8月1日なら、「#2020-8-1」のルームをクリックしてください。)にて、資料共有などを行わせていただきますのでこちらも合わせてご確認ください。

参加方法 説明写真4

⑤音声ルーム「イベント会場」に入られたら、当イベントのプレゼンターが「ライブ(下記の写真)」を行なっているので、「ライブ」という文字をクリックし、「配信を見る」を押してください。

参加方法 説明写真5

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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