第2回eAIプロジェクトシンポジウム（オンライン）

2023/03/17(金)17:00 〜 19:00 開催

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人工知能, テスト, ロボット

イベント内容

第2回eAIプロジェクトシンポジウム

日程：2023年3月17日(金) 17:00-19:00
参加費：無料
場所：Zoom (参加者への情報で案内します）

お知らせ

関連するプレスリリース(NII, 富士通, 九大, JST) が発出されました！(2023/3/17)
プログラム詳細を公開しました！(2023/3/15)
参加者が多数になったため参加枠を300人に増やしました！(2023/3/2)

概要

JST未来社会創造事業 "Engineerable AI" (通称eAI）プロジェクトで開発しているDNNリペアおよび機械学習システムのための安全性開発フレームワークの最新技術をわかりやすく解説します。また、機械学習工学の世界的権威のカナダ CIFAR研究所のAI チェアであるFoutse Khomh 教授をお迎えして最新の機械学習工学をご紹介いただきます。

プログラム

17:00-17:30 基調講演: Engineering Trustworthy AI systems
- 講演者: Foutse Khomh (カナダモントリオール工科大学・教授／カナダ CIFAR AI チェア)

17:30-17:40 "Engineerable AI" (eAI) プロジェクト紹介
- 講演者: eAI代表：石川冬樹（国立情報学研究所・准教授）

17:40-18:00 Neurecover: 退行を抑えたDNNモデルの修正技法
- 講演者: 中川尊雄（富士通株式会社富士通研究所）

18:00-18:20 複数種別の誤りによるリスクを軽減するモデル修正技術DistrRep
- 講演者: 石川冬樹（国立情報学研究所・准教授）

18:20-18:40 運用環境とモデルのアーキテクチャに基づく深層学習の自動修正 / Deep Neural Network Repair from the Lens of its Operational Environment and Model Architecture
- 講演者: 九州大学代表：馬雷(九州大学・フェロー，アルバータ大学・准教授／カナダ CIFAR AI チェア)

18:40-19:00 engineerable AIを実現する機械学習システムのための安全性開発フレームワーク（仮）
- 講演者: 早稲田大学代表: 鷲崎弘宜(早稲田大学・教授)

基調講演

Foutse Khomh (カナダモントリオール工科大学・教授／カナダ CIFAR AI チェア)

経歴： Foutse Khomh is a Professor of Software Engineering at Polytechnique Montreal (Canada) where he leads the SWAT Lab. on software analytics, machine learning systems engineering, and cloud engineering research. He is also FRQ-IVADO Research Chair on Software Quality Assurance for Machine Learning Applications and Academic Associate Member at MILA. Prior to these positions, He was a Research Fellow at Queen's University (Canada), working with the Software Reengineering Research Group and the NSERC/RIM Industrial Research Chair in Software Engineering of Ultra Large Scale Systems. He received a Ph.D in Computer Science from the University of Montreal, under the supervision of Yann-Gael Gueheneuc, with the Award of Excellence. He also received a CS-Can/Info-Can Outstanding Young Computer Science Researcher Prize for 2019. His research interests include software maintenance and evolution, cloud engineering, service-centric software engineering, empirical software engineering, and software analytics.

JST未来創造事業「機械学習を用いたシステムの高品質化・実用化を加速する"Engineerable AI"技術の開発（eAIプロジェクト）」

eAI代表: 石川冬樹（国立情報学研究所・准教授）

eAI代表: 石川冬樹 (国立情報学研究所准教授)

経歴：国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系准教授、および先端ソフトウェア工学・国際研究センター副センター長。電気通信大学情報理工学研究科客員准教授兼任。ソフトウェア工学および自律・スマートシステムに関する研究、特にディペンダビリティに関する研究に従事。2020年 IPSJ/IEEE Computer Society Young Researcher Award 受賞。AIプロダクト品質保証コンソーシアム（QA4AI）副運営委員長。

九州大学代表: 馬雷(九州大学・フェロー，アルバータ大学・准教授／カナダ CIFAR AI チェア)

九州大学代表: 馬雷(九州大学フェロー，アルバータ大学准教授／カナダ CIFAR AI チェア)

経歴：アルバータ大学マシンインテリジェンス研究所に所属しカナダ CIFAR AIチェアとしてAI研究に従事するとともに、九州大学システム情報科学研究院情報知能工学専攻フェローとして、高度ソフトウェア工学研究室を趙教授とともに率いている。上海交通大学卒業後、東京大学にて修士および博士号を取得。ソフトウェア工学と信頼できるAIとの融合領域、特に、機械学習とAIシステムの品質と信頼性に関心を持つ。彼の研究は、SE, ICSE, FSE, ASE, ISSTA, ICML, NeurIPS, ACM MM, AAAI, IJCAI, ECCV, CAVなど、ソフトウェア工学やAI分野のトップ会議に多数採録され、３つのACM SIGSOFT Distinguished Paper Awardの他、１０以上のベストペーパ賞を受賞。産業界にも多大な影響を及ぼしている。

早稲田大学代表: 鷲崎弘宜(早稲田大学・教授)

早稲田大学代表: 鷲崎弘宜(早稲田大学教授)

経歴：早稲田大学研究推進部副部長、早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所所長・情報理工学科教授、国立情報学研究所客員教授、株式会社システム情報取締役（監査等委員）、株式会社エクスモーション社外取締役。IEEE Computer Society副会長、ISO/IEC/JTC1 SC7/WG20 Convenor、情報処理学会ソフトウエア工学研究会主査、JST CREST信頼されるAIシステム領域アドバイザ、enPiT-Proスマートエスイー事業責任者、ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム SES2021実行委員長。設計・再利用や品質保証を中心としたソフトウェア工学、機械学習デザインパターンや要求工学・モデリングを中心とした機械学習工学の研究、教育、社会実装に従事。

中川尊雄（富士通株式会社富士通研究所）

経歴： 2017年奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了。博士（工学）。同年、株式会社富士通研究所入社。2017年～2020年ソフトウェアのテスト技術の研究開発に従事。2021年吸収合併により富士通株式会社所属、AIモデルの自動修正技術の研究開発に従事。同年より兼務にて産業技術総合研究所特定集中研究専門員として部分出向、AIシステムの品質保証プラットフォームの研究開発に参画中。