LangchainというプログラミングライブラリやOpenAIなどのAPIを使って、生成AI、LLM(大規模言語モデル)の使い方を学ぶ技術勉強会です。

会場

オンライン

参加方法

Zoomを使用します。
参加登録後、「参加者への情報」をご覧ください。

発表内容

生成AI RAGアプリ開発ハンズオン

• RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）は、検索機能と生成AIを組み合わせた技術です。従来の生成AIは、学習した情報に基づいてしか回答を生成できませんでしたが、RAGは外部の知識ベースから情報を検索し、生成AIの回答に組み込むことで、より正確で幅広い情報を提供することができます。

• オープンソースライブラリLangChain Python版を用いて、
  生成AIを用いた簡単なRAGアプリ開発をハンズオン形式で行います。

• PDFなどを取り込んで、OpenAIも知らないことを質問できるRAGアプリを作りましょう。

• ※予定していた内容は変更になる場合がございます。

事前準備

• 特に不要です。以下のものを使いますが、勉強会中で説明します。

• OpenAIの無料版APIを取得していただき、ハンズオンで使用します。方法は勉強会中に説明します。

• 前回4月のハンズオンで構築した環境を引き続き使用しますが、初めての方向けに今回改めて勉強会中に説明します。

発表者：小渕 周　Twitter

• 株式会社スリーシェイク Sreake事業部 エンジニア
• 日本生成AIユーザ会 (当勉強会) 運営スタッフ

タイムテーブル

時間	タイトル
19:55-	Zoom開場
20:00-20:05	前説
20:05-21:25	ハンズオン
21:25-21:30	クロージング

動画撮影について

勉強会は録画し、後日アーカイブを公開します。Zoomにて参加者の皆様は質問時以外ではマイクのミュートにご協力ください。

連絡先

• Twitter