はてなでは「新規事業チーム」が手掛けた企業向け新サービスとして、生成AIを活用したユーザーインタビュー後の発話分析を支援する「toitta」を7月にベータリリースしました。

「toitta」は、インタビューの録画や録音から、文字書き起こしや切片（ファクトや心理を抽出したもの）、切片の意味的なグループを生成し、分析に適した形で提供します。ゼロからの事業立ち上げで、しかもインタビューの録画や録音を構造データ化していくという技術的にもチャレンジングな道のりでした。

本イベントでは、生成AIを学びながら課題を解決してきた道のりや、事業立ち上げ時の技術選定、チーム運営の様子を紹介します。

開催はオンラインです。みなさまのご参加をお待ちしております。

「toitta」 とは

https://ja.toitta.com/

「toitta」はデザインリサーチやマーケティングリサーチなどのインタビュー結果の分析プロセスを支援する、生成AIを活用した発話分析ソリューションです。

リサーチャーが発話情報の分析に至るまでのスピードを高精度な書き起こしと切片の生成で加速するとともに、切片を活用した深い洞察によるインサイトの発見、仮説の精緻化などの分析プロセスをサポートします。

• 参考：2024-07-26 プレスリリース
  • はてな、技術の力でインタビュー実施後の発話分析を支援する、企業向け新サービス「toitta」ベータ版を公開

イベント概要

• 日時: 2024年10月24日(木) 12:00-13:00（予定）
• 参加費: 無料
• 開催形式: オンライン配信 YouTube Live 『HatenaTech チャンネル』
  • 開催当日に connpass に登録されているメールアドレスや X の @hatenatech アカウントにて配信 URL を共有いたします
  • 配信URL: （当日にご案内します）
• ハッシュタグ: #hatenatech
  • ブログを書く際や SNS投稿の際に ぜひお使いください

発表内容詳細

高性能な AI を使うだけじゃない！ 生成 AI を活用した toitta 切片分類機能の裏側

id:pokutuna / https://pokutuna.com

toitta は 生成 AI を活用した切片分類機能を開発中です。 切片分類機能は、インタビューから生まれた多くの切片を自動でグループ化しタイトルと要約を付与する機能で、すばやく話題全体を把握し、(KA 法や KJ 法などの)発展的なユーザー分析に繋げるためのステップとして開発されています。 この機能は、生成 AI と従来の自然言語処理やクラスタリング手法を組み合わせて実装予定です。本発表では、その手法や試行錯誤の流れを紹介します。

生成AI×マルチテナントSaaSな新規事業を立ち上げる上でテックリードとして気を使った点の紹介

id:lunastera / https://lunastera.hatenablog.com/

toittaは生成AIを活用した事業+マルチテナントSaaSという、データの取り扱いが難しく、事業立ち上げ時点では社内でもそこまで知見が多くなくチャレンジ要素の強いプロダクトでした。このtoittaをリリースするまでの過程でテックリードとして特に注意した点や苦労した点などをお話させていただきます。

新規事業×生成 AI の不確実性を乗り越える開発プロセス

id:noy72 / https://noy72.com/

新規事業と生成AIがもたらす不確実性を乗り越えるため、イベントを待たずに即時フィードバックをしたいと考え、あえてタイムボックスを意識しない開発プロセスを試みました。どのように開発プロセスを考え進めてきたのか、現在どのような状況にあるのかについてお話しします。

タイムテーブル

諸注意

• 発表内容や時間は場合により変更となる可能性がございます。ご了承ください。
• お申し込み時やアンケートなどでいただいた個人情報は、個人情報の取り扱いについて - 採用情報 - 株式会社はてなに準じ、セミナーの管理・品質改善・調査・採用のご案内目的に利用いたします。

みなさまのご参加をお待ちしております