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AI を活用したゲーム制作: 静的なコンセプトからインタラクティブなプロトタイプへ

本記事は 2025 年 11 月 21 日 に公開された「 AI-assisted game production: From static concept to interactive prototype 」を翻訳したものです。 ゲーム開発は、プレイ可能になるずっと前から始まります。チームはコンセプトのブレインストーミングに数週間、デザイン作成に数か月、そしてインタラクティブなデモが完成するまでメカニクスの実装とテストに無数の時間を費やします。課題

Amazon Aurora PostgreSQL の共有プランキャッシュの使用

本記事は 2026 年 1 月 20 日 に公開された「 Using the shared plan cache for Amazon Aurora PostgreSQL 」を翻訳したものです。 本記事では、 Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディション の共有プランキャッシュ機能により、高い同時実行性環境で汎用 SQL プランのメモリ消費を大幅に削減できることを説明します。40GB のメモリ負荷を 400MB まで削減できます。 Aurora PostgreSQL データベースクラスタ

AWSを利用したMCPサーバー統合検証(後編)

AWS LambdaでMCPサーバーを動的インストール:サーバーレスAIエージェントの実装 はじめに 前回の記事では、Amazon Bedrock AgentsとMCPサーバーの統合について検証しました。本記事では、その技術をAWS Lambda上で実装し、MCPサーバーの動的インストールとサーバーレス実行を実現する方法について解説します。 検証の背景と目的 AIエージェントシステムを本番環境で運用する際、

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