2021/11/26(金)15:30 〜 17:00

AI画像処理で自動運転車の技術はどこまで向上できるか？SUBARUのEyeSight（アイサイト）の安全性追求の裏側 Presented by SUBARU Lab

オンライン

機械学習, Python, Google Cloud, MaaS, DX, インフラ, 3D, MLOps

参加枠

304人／定員320人

一般枠【先着順】無料

304人定員320人

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般枠	先着順	無料	304人 / 定員320人

基本情報

日時: 2021/11/26(金) 15:30〜17:00
開催形式: オンライン
主催: SUBARU Lab
共催: TECH PLAY

イベント内容

概要

SUBARUが渋谷に構えたエンジニアリングラボ「SUBARU Lab」から生中継！

SUBARUがリリースした「ぶつからないクルマ？」のCMでおなじみの「EyeSight(アイサイト)」。
自動運転システムが徐々に世の中に普及して来ていますが、裏側ではAIを活用した画像処理技術や、
自動車を制御するための判断をするAIの技術開発が日々進められています。

例えば、
夜や雨などの悪条件の画像データをどう処理するか
自動車から取得する大量の画像データをどう学習させるか　など

こういった課題に対してSUBARUがどのように開発を行っていくかを
SUBARU Labの方々にヒアリングしていきます。

タイムスケジュール

時間	内容
15:30〜15:40	オープニング
15:40〜16:00	「アイサイトの画像認識アルゴリズム」技術本部　ADAS開発部　SUBARU Lab副所長　齋藤徹 SUBARUではあらゆる視点からクルマの安全性能を追求しています。中でも、アイサイトの予防安全技術の開発は30年以上前から始まり、各国の安全性評価で高い評価を受けています。アイサイトに搭載されている画像認識のソフトウェアはSUBARUの社内で内製開発されており、リアルワールドでの様々な作りこみが行われています。今回はそのアルゴリズムの概要を紹介します。
16:00〜16:20	「アイサイト×AI」技術本部　ADAS開発部　AI R&D課　担当　大久保淑実 SUBARUではアイサイトにAIを活用する開発を進めています。2030年に死亡交通事故ゼロを目指し、さらにその先を目指すためにはAIの活用は不可欠だと考えています。しかし、AIだけですべての課題を解決できるわけではありません。既存のアルゴリズムとAIをどのように組み合わせていくのか、現場のリアルな作りこみの一部を紹介します。
16:20〜16:30	「SUBARU Labの紹介」技術本部　ADAS開発部　SUBARU Lab副所長　齋藤徹 SUBARUではAI開発を加速させるために、エンジニアファーストな開発拠点「SUBARU Lab」を昨年12月にオープンしました。新しい人材とのコラボレーション、働き方の改革など、これまでになかった新しい取り組みに挑戦しています。
16:30〜16:55	Q&A
16:55〜17:00	クロージング